OpenCV屬于人工智能里面的計算機視覺技術(shù)，也可以說是一種前沿技術(shù)

但是學(xué)OpenCV會涉及到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)問題，高數(shù)、微積分。

如果我們Java開發(fā)者沒有學(xué)過高數(shù)、微積分、沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，一定要從零開始學(xué)高數(shù)、微積分嗎？這個問題涉及到一個學(xué)習(xí)成本的問題，時間是很寶貴的，我們Java開發(fā)者連應(yīng)用層都學(xué)不完了，更加不用說去學(xué)什么數(shù)學(xué)了，從零開始學(xué)數(shù)學(xué)了，IT領(lǐng)域的知識永遠學(xué)不完，只有精通了應(yīng)用層，再去學(xué)數(shù)學(xué)和算法。因為這是一個現(xiàn)實的問題（這個世界不是靠自信來說話，也不是靠實力來說話，是靠物質(zhì)來說話），人的學(xué)習(xí)能力有限，只能精通一個方向再學(xué)其他的，數(shù)學(xué)和算法跟Java都算是不同一個方向了，學(xué)不了那么多。應(yīng)用層的學(xué)習(xí)成本也很可怕，從單體到集群到分布式到微服務(wù)，再到Java的前沿技術(shù)，Java的新特性，Java的響應(yīng)式編程，Spring Data JPA、R2DBC編程，記住只有把自己的技術(shù)與前沿技術(shù)同步更新就可以了，技術(shù)是學(xué)不完的。

我們可以在學(xué)OpenCV的時候，肯定會涉及數(shù)學(xué)知識，遇到不會的數(shù)學(xué)相關(guān)知識，就去找這個數(shù)學(xué)相關(guān)的知識點看就行了，不用全部都看。我們可以去找一些AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的書籍來看，這個涉及怎么找的問題，不是隨便找一本AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就行了，有些書寫的不直白看不懂的，可以多找?guī)妆窘Y(jié)合在一起看，看不懂就換一下本，全部都看不懂，就繼續(xù)找別的AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)書籍看，一直這樣循環(huán)，另外要配合百度和谷歌搜索問題。如果這樣都還看不懂，那么可以放棄了，沒有必要浪費這些時間，不值得，放棄也是一種正確的學(xué)習(xí)方式，還不如去精學(xué)自己的IT方向。

只有走過來的路，才知道路的坑

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OpenCV數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參考書籍

白話大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí) 出版時間：2016-07-01

白話深度學(xué)習(xí)與TensorFlow 出版時間：2017-08-01

白話機器學(xué)習(xí)算法(圖靈出品)? ? 出版時間：2019-02-01?

深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué) 出版時間 2019-05-01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：Python+Keras+TensorFlow [Deep Learning and Neural Network in Action] 出版時間：2019-08-01

白話強化學(xué)習(xí)與PyTorch(博文視點出品) 出版時間：2019-09-01

白話機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)(圖靈出品) 出版時間：2020-06-01

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 出版時間：2020-10-01

書籍鏈接

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