財務數據分析用什么軟件好？財務數據分析的幾個重要數據是什么？
財務的數據分析也分很多種的，就拿最粗略的劃分來說，也可以分為3大領域——
財務數據處理類工具
財務數據挖掘類工具
財務數據可視化工具
01 數據處理類
在財務數據處理這一塊兒，不用說，當然是以excel為主力的數據處理類工具——
excel——
幫你整理賬目、算各種錢的公式，還能畫圖看財務趨勢。你可以篩選想要分析的數據，排個序，弄個數據透視表來一眼看個全貌。
還能幫你算利潤、預測現(xiàn)金流，甚至做個財務報表秀一下。
總之，Excel就像是你的財務小助手，幫你把數字搞得明明白白。
python——
Python在財務數據搞分析里也是個大殺器！它能處理龐大的數據，算出各種復雜的指標，比如ROI、凈利潤，還能搞出花式圖表看數據趨勢。
還能幫你讀取網上財經新聞，用自然語言處理搞個輿情分析！
R——
和python的地位差不太多，能處理數據，算各種指標，畫圖還帶有一股藝術氣息，從股票收益到市場波動，通通搞得明明白白。
R還特別擅長統(tǒng)計分析，可以做回歸分析、時間序列預測，讓你的財務策略更精準！
一般來說，大部分人用的都是excel，python和R對于大部分業(yè)務人員來說門檻過高，但excel做報表，還真沒有大家想的那么簡單，各種函數、公式、條件格式......
如果你不是excel大神，做出來的報表真的很丑......而且還沒辦法實時更新，可以嘗試使用一些更加輕量化的工具來代替機械化的excel工作！
比如這種excel報表——
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這種圖在excel上，沒點功底是做不出來的，更不用說它還支持實時更新！做起來也非常簡單！
講數據錄入到表單中，如果原始數據在excel上就更方便了，直接導入，效果參考：
然后以這個表格為基礎，直接拖拉拽就能自動生成統(tǒng)計圖表，如下——
需要的可以去試下：費控報銷模板——http://s.fanruan.com/p5u5b
02 數據挖掘類
能用得上數據挖掘類工具的，基本上已經涉及到金融領域了，比如用于識別市場數據趨勢、預測股票價格以及檢測活動，包括——
層級：涉及根據數據點的相似性將數據點分組為新生兒。例如，使用層級根據股票的表現(xiàn)或風險狀況對股票進行分組。
分類：使用標記數據來訓練模型來預測未見過的數據點的類別或類別。例如根據客戶的信用記錄和其他相關因素來使用分類來預測客戶是否可能拖欠貸款分類。
回歸：檢查兩個或多個指標之間的關系。例如財務分析師可能會使用回歸來檢查公司股價并補充收益（EPS）之間的關系。
關聯(lián)規(guī)則挖掘：識別數據集中的共現(xiàn)模式。例如使用關聯(lián)規(guī)則挖掘來識別客戶經常一起購買哪些產品。
通過使用這些和其他數據挖掘技術，財務人員可以從大型數據集中提取有價值的意見并做出更明智的決策。常見的工具有RapidMiner、WEKA、Software – R等等。
03 數據可視化類
可視化的財務數據有助于更好地理解和解釋數據，也可以產生對利益相關者獲得的吸引力和吸引力。下面簡單介紹幾個——
Tableau——
一款功能強大的數據可視化工具，允許用戶創(chuàng)建圖表、地圖和儀表板。它對于探索和分析大型數據集特別有用。
Power BI：
Power BI是一個基于云的數據可視化和商業(yè)智能平臺。它允許用戶創(chuàng)建交互式儀表板和報告，并包括數據建模和分析功能。
簡道云——
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可以和excel并列使用，上面也介紹過了，除了數據可視化之外，它更加有價值的一點在于，能夠集數據收集——處理——分析——展示為一體。
而且其核心的流程處理功能，能夠將很多財務審批的動作搬到線上，比如報銷申請、費用申請、付款申請等等！
他們家做了很多模板，都可以免費試用——
以上，希望對你有所幫助！
