從數(shù)據(jù)挖掘到DOE,2小時(shí)讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析如何助力化工產(chǎn)業(yè)升級

在制造領(lǐng)域,面對眾多數(shù)據(jù)如何快速找到影響響應(yīng)變量的關(guān)鍵因子?
如何高效地尋找問題的根因來源?
新材料研發(fā)贏得半導(dǎo)體客戶20nm訂單的秘訣是?
如何透過制程優(yōu)化提升產(chǎn)能創(chuàng)造更高利潤?
答案就在7月30日J(rèn)MP網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)!
網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
7月30日14:00-16:00,JMP攜手臺(tái)灣化工領(lǐng)域黑帶大師許烈大(David Hsu),將開展一場在線研討會(huì)。屆時(shí),JMP臺(tái)灣資深顧問老師將與David帶來數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)典DOE的應(yīng)用及精彩案例分享,讓你2小時(shí)讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析如何助力化工產(chǎn)業(yè)升級。

在前一小時(shí)的分享中,JMP顧問老師將重點(diǎn)闡述并演示:
如何通過動(dòng)態(tài)的交互式圖形分析查詢異常模式?
如何借助分布圖了解數(shù)據(jù)之間的分布形態(tài)和相關(guān)性?
如何通過預(yù)測建模及交互式的刻畫器,自動(dòng)找出最佳的設(shè)定組合?
如何運(yùn)用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等建模方法,減少過度擬合造成模型偏差的影響?
多變量分析如何有效處理相關(guān)性問題,從而避免共線性造成的模型失準(zhǔn)......

通過展示交互式的數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)挖掘等前瞻技術(shù)的應(yīng)用,滿足現(xiàn)代化工產(chǎn)業(yè)快速有效地挑出影響制程關(guān)鍵因子及建模的需求。
演講內(nèi)容?
1 一般統(tǒng)計(jì)分析及其局限
????1.1 JMP統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)介紹
????1.2 分析的誤區(qū)
2 數(shù)據(jù)探索以及多變量處理
????2.1? 多變量的相關(guān)處理
????2.2 JMP多變量分析平臺(tái)介紹
3 問題及討論
在后一個(gè)小時(shí)的分享中,許烈大(David Hsu)先生將帶來?“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE” 在化工及材料的應(yīng)用,通過闡述DOE的方法、策略、步驟及幾個(gè)真實(shí)案例分享,助你了解:
如何為原料選擇最合理的配方?
如何對生產(chǎn)過程選擇最合理的工程參數(shù)?
如何解決那些久經(jīng)未決的“頑固”質(zhì)量問題?
如何縮短新產(chǎn)品的開發(fā)周期?
如何提高現(xiàn)有產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量?
……
無論是在溫室氣體分析、可再生能源開發(fā)探、揮發(fā)性有機(jī)物分析、電子材料之電子銅箔分析、石油煉制之水質(zhì)凈化、半導(dǎo)體研磨溶液及封裝材料合成樹脂、顯影劑等相關(guān)產(chǎn)業(yè)中,數(shù)據(jù)分析特別是DOE在跨部門尋找關(guān)鍵因子,以及實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到制程的相關(guān)案例分析中,都占據(jù)著重要的角色。

演講內(nèi)容?
1 成功案例介紹
2 什么是DOE?
3 為什么需要DOE?
4 DOE實(shí)驗(yàn)的基本策略
5 DOE的步驟
6 DOE的方法
7 基于JMP DOE平臺(tái)的新材料研發(fā)案例
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