roop1.3.2官方下載后,簡單解除NSFW

之前裝了1.0,好久沒用過了,發(fā)現(xiàn)升級(jí)到了1.3.2,就更新了一下,
更新地址i還是:
https://github.com/s0md3v/roop
按慣例,更新完后,把roop/predictor.py文件修改一下,接觸NSFW限制(歡迎lsp來復(fù)制),具體內(nèi)容簡單修改如下:
import threading
from PIL import Image
from keras import Model
from roop.typing import Frame
PREDICTOR = None
THREAD_LOCK = threading.Lock()
def get_predictor() -> Model:
? ? global PREDICTOR
? ? if PREDICTOR is None:
? ? ? ? pass
? ? return PREDICTOR
def clear_predictor() -> None:
? ? global PREDICTOR
? ? PREDICTOR = None
def predict_frame(target_frame: Frame) -> bool:
? ? return False
def predict_image(target_path: str) -> bool:
? ? return False
def predict_video(target_path: str) -> bool:
? ? return False

大概測試了一下,預(yù)覽好像會(huì)報(bào)錯(cuò),報(bào)錯(cuò)原因是ffmpeg的問題,但直接生成還是正常的,就先不管它了。