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六星源課堂:學(xué)習(xí)Python后,就業(yè)能從事哪些方向?

2022-05-12 10:12 作者:六星源課堂  | 我要投稿

眾所周知,Python編程語(yǔ)言有著很多的優(yōu)點(diǎn):“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”。所以Python程序看上去總是簡(jiǎn)單易懂,初學(xué)者學(xué)Python,不但入門容易,而且將來(lái)深入下去,可以編寫那些非常非常復(fù)雜的程序。而且學(xué)完python后,可從事的職業(yè)非常廣。

目前來(lái)說(shuō)這個(gè)Python主要方向有五個(gè):爬蟲、數(shù)據(jù)分析、WEB開發(fā)(Python后端)、人工智能、自動(dòng)化運(yùn)維。

1.爬蟲

感覺(jué)python就是天然為爬蟲而生,有些靠人力一星期才能完成的工作,學(xué)完P(guān)ython后,你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可輕松完成,So easy!學(xué)會(huì)Python爬蟲后,即使不做程序員相關(guān)的工作,也能為你加分不少,面試會(huì)此技能也可以加分。

平均薪資:15~25K

技能要求:前端基礎(chǔ)、Python爬蟲庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、JS反爬等。

2.數(shù)據(jù)分析

學(xué)會(huì)了爬蟲,便有了數(shù)據(jù)來(lái)源,運(yùn)用這些數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的爬蟲庫(kù)和excel表格,就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。

平均薪資:10~25K

技能要求:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

3.Web開發(fā)(Python后端)

如果初次轉(zhuǎn)行可以走這個(gè)方向,一是工作崗位多,相對(duì)好找工作,二是學(xué)成周期短。Python有很多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架,可以幫助你快速搭建一個(gè)網(wǎng)站。像知乎、小米等大廠,最早的網(wǎng)站都是用 Python 搭建的。

平均薪資:15~20K

技能要求:前端基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、主流Python Web框架、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

4.人工智能

人工智能是近幾年發(fā)展勢(shì)頭大好的新行業(yè),是在Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)上再做開發(fā),是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)。

平均薪資:20~40K

技能要求:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、Python、數(shù)據(jù)分析庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架。

5.自動(dòng)化運(yùn)維

運(yùn)維工程師經(jīng)常要監(jiān)控上百臺(tái)機(jī)器的運(yùn)行,或同時(shí)部署的情況。使用Python可以自動(dòng)化批量管理服務(wù)器,起到1個(gè)人頂10個(gè)人的效果。自動(dòng)化運(yùn)維也是Python的主要應(yīng)用方向之一,它在系統(tǒng)管理、文檔管理方面都有很強(qiáng)大的功能。

通過(guò)上文介紹可以看出Python的前景還是很不錯(cuò)的。有對(duì)Python感興趣的同學(xué)就趕快學(xué)習(xí)起來(lái)吧,既然選擇要學(xué)python編程現(xiàn)在就去做,現(xiàn)在永遠(yuǎn)比未來(lái)早。時(shí)不等人,抓緊時(shí)間開始學(xué)習(xí)之旅吧。學(xué)習(xí)沒(méi)有捷徑,希望大家都能少走一些彎路,在學(xué)習(xí)Python的道路上一往無(wú)前,學(xué)有所成!
今天的內(nèi)容分享就到這里了,后續(xù)會(huì)持續(xù)為大家分享更多的資訊和學(xué)習(xí)資源,對(duì)編程感興趣的小伙伴們可前往六星源課堂查看更多相關(guān)信息哦~

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