煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)通過深度學習邊緣分析技術(shù)+yolov7模型架構(gòu)對煤礦運輸機皮帶運行情況進行實時檢測，一旦燧機煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)監(jiān)測到煤礦皮帶出現(xiàn)撕裂的情況，系統(tǒng)立即抓拍告警同時將皮帶異常信息發(fā)給后臺監(jiān)控工作人員，提醒工作人員及時到現(xiàn)場維護保養(yǎng)。煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)從而在很大的程度上減少企業(yè)損失，保證了生產(chǎn)的安全。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的提高，大家更重視生產(chǎn)作業(yè)安全問題。而皮帶撕裂是當前礦場、散貨運輸、港口等輸送機故障的主要問題之一。皮帶撕裂情況直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效率。在此背景下，煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)應(yīng)運而生。煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)可以及時發(fā)現(xiàn)皮帶撕裂問題，保證企業(yè)生產(chǎn)的安全，提高企業(yè)設(shè)備的運行效率。

燧機煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)可以利用現(xiàn)場已有的監(jiān)控攝像頭全天候24h不間斷對運輸機皮帶運行狀態(tài)全方位實時巡檢，煤礦皮帶撕裂識別系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)皮帶隱患點，及時提醒后臺人員處理，防止損傷擴大導致更大的安全事故。皮帶撕裂識別系統(tǒng)降低了人員因素導致的誤報和漏報情況提升了后臺人員監(jiān)控的效率。