1、安裝jupyterlab和插件必備的nodejs，中文包（可選）

conda install?'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' node js

conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN（可選）

2、安裝ipykernel并設置(為了在jupyterlab中可以切換內核）

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name learn --display-name "learn"

安裝插件不建議從jupyterlab網(wǎng)頁內的插件處安裝，在那邊安裝會要求重構代碼，但是我一直沒法重構成功。建議在終端使用命令安裝

3、插件lsp

一款代碼補全等功能的強大插件

參考鏈接：https://github.com/jupyter-lsp/jupyterlab-lsp

conda install -c conda-forge jupyterlab-lsp

conda install -c conda-forge python-lsp-server r-languageserver

運行上面兩條命令才可以實現(xiàn)lsp的全部功能

4、插件DrawIO

一款繪制圖表工具，可繪制流程圖

參考鏈接：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

conda install -c conda-forge jupyterlab-drawio

5、execute-time

顯示代碼單元的運行時間

https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time

conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time

6、系統(tǒng)監(jiān)視器

顯示系統(tǒng)信息（內存和 CPU 使用情況）

https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor

conda install -c conda-forge jupyterlab-system-monitor

7、variableinspector

變量監(jiān)視器

https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

pip install lckr-jupyterlab-variableinspector

8、matplotlib

使圖可以交互

https://github.com/matplotlib/ipympl#readme

conda install -c conda-forge ipympl

9、code-formatter

格式化美化代碼

https://github.com/ryantam626/jupyterlab_code_formatter

pip?install jupyterlab-code-formatter

conda install black isort