Netflix成立于1997年，是一家在線影片租賃提供商，主要提供Netflix超大數(shù)量的DVD并免費(fèi)遞送。因此它以超高效的推薦引擎獲得成功。近幾年來(lái)一直保持著全美網(wǎng)絡(luò)電影銷售第一的數(shù)據(jù)。今天我們通過(guò)一組UI/UX case study，了解Netflix究竟是如何在界面設(shè)計(jì)方面，給用戶提供更好的體驗(yàn)。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Netflix的UX發(fā)展進(jìn)程

INTRO

Netflix比你自己更了解你想要看什么。—— 一個(gè)關(guān)于交互體驗(yàn)的新發(fā)現(xiàn)。本次的UI/UX案例分析將著重分析如何使每一位用戶的用戶體驗(yàn)更愉悅。我們通過(guò)各種方法來(lái)建立調(diào)研的過(guò)程，并根據(jù)目標(biāo)群體的訪談和測(cè)試結(jié)果來(lái)構(gòu)建視覺(jué)層次感和UI。

在我們的日常生活中，每天要做出平均數(shù)量約為3.5萬(wàn)個(gè)選擇。從早上穿什么衣服這樣的小決定，到早餐吃什么，再到更有突破性的選擇，比如在工作中追求什么想法。

斯沃斯莫爾學(xué)院(Swarthmore College)教授兼作家巴里?施瓦茨(Barry Schwartz)的一項(xiàng)研究表明，過(guò)多的選擇可能會(huì)導(dǎo)致壓力、焦慮和不滿。這是我們?cè)谶@個(gè)案例的研究之旅的開(kāi)始階段所收集到的最重要的事實(shí)證據(jù)。

通過(guò)我們做的一項(xiàng)調(diào)查，77%的人很難選擇他們要看什么電影。調(diào)查還顯示，75%的人想要一個(gè)更個(gè)性化的界面，71%的人想看朋友們?cè)诳词裁矗?3%的人相信朋友們推薦的電影。

關(guān)鍵是，沒(méi)有人會(huì)因?yàn)閾碛懈嗟倪x擇而感到自由而更快樂(lè)。換句話說(shuō)，用戶不喜歡做選擇，他們有選擇綜合癥。

我們收集到哪些意見(jiàn)?

怎么才能讓我們的用戶在選擇上花更少的時(shí)間，而在享受上影片上花更多的時(shí)間?我們決定通過(guò)深度訪談來(lái)進(jìn)一步探討這個(gè)問(wèn)題。

這是我們發(fā)現(xiàn)的:

1.首先，主要的干擾之一是發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)內(nèi)容的速度不夠快。也就是說(shuō)，我們讓用戶花了很多時(shí)間滾動(dòng)瀏覽用戶認(rèn)為和他們需求不相關(guān)的內(nèi)容。

2.其次，最有趣的發(fā)現(xiàn)是，我們并不是每次登錄時(shí)都使用相同的內(nèi)容。不同的參數(shù)如時(shí)間、星期幾、位置、設(shè)備等都有所不同。

這就引出了我們的主要觀點(diǎn):

Netflix怎么能在用戶想看之前就推薦他們想看的東西呢?Netflix需要在每次用戶登錄的時(shí)候，找出哪些內(nèi)容與特定用戶最相關(guān)。我們從現(xiàn)有的可用數(shù)據(jù)點(diǎn)開(kāi)始分析，比如地理位置、時(shí)間、天氣數(shù)據(jù)、設(shè)備、語(yǔ)音識(shí)別等。Netflix可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)點(diǎn)推薦最好、最相關(guān)的內(nèi)容，給用戶更好的體驗(yàn)。

落地：

通過(guò)我們的新發(fā)現(xiàn)我們更好的了解了客戶的需求，然后可以為用戶提供關(guān)于不同維度的建議。

基于Facebook的運(yùn)作方式，Netflix也將以同樣的方式運(yùn)作。也就是說(shuō)，它會(huì)推薦你最喜歡的內(nèi)容。

讓我們使用的場(chǎng)景吧：你早上醒來(lái)，煮咖啡，發(fā)會(huì)兒呆。然后Netflix會(huì)根據(jù)你早上喜歡看的節(jié)目向你推薦并提供兩種選擇。

在這種情況下: Planet Earth.

早上喝完咖啡后，就該去上班了。當(dāng)你坐在火車上打開(kāi)Netflix時(shí)，你會(huì)看到這種景象。

最相關(guān)的內(nèi)容在頂部，你最有可能接觸到。可以給你上下班的時(shí)候看，它會(huì)符合你的時(shí)間長(zhǎng)度的需求。在最相關(guān)的內(nèi)容下面，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的朋友們這周、這月或這一年都看了些什么。

01.??

NEWS

滾動(dòng)查看新聞

基于你通勤時(shí)間的推薦。

如果在你出行的時(shí)候，系統(tǒng)為你推薦了一部2小時(shí)的電影，這一定不會(huì)引起你的興趣。因此，它只會(huì)通過(guò)地理定位為你的時(shí)間框架提供相關(guān)時(shí)間長(zhǎng)度的內(nèi)容。如果你上下班要花45分鐘, 你會(huì)得到40分鐘的推薦。

02.

CONTINUE WATCHING

繼續(xù)看

輕松地從你停止的地方繼續(xù)往下看。

03.

POPULAR

最受歡迎

你沒(méi)有靈感。我想留幾部電影晚上看。讓我們來(lái)看看受歡迎的電影或者電視劇名單有哪些？

04.

MY LIST

我的清單

你保存的所有東西都會(huì)被保存到“我的列表”中。

05.

INSPIRATION FOR DINNER

晚餐視圖

你下班回家，該吃晚飯了。讓我們打開(kāi)Netflix，獲得一些靈感。

Netflix知道你喜歡從《主廚的餐桌》和《杰米·奧利弗》中獲得靈感。這些就是你在頂部得到的推薦。易于訪問(wèn)和選擇。沒(méi)有使你感到選擇綜合癥發(fā)作。

06.

BLOCKBUSTER VIEW

爆炸視圖

當(dāng)你在做晚飯的時(shí)候，是時(shí)候看電影來(lái)結(jié)束這個(gè)夜晚了。

我們?cè)谡{(diào)研的過(guò)程中還發(fā)現(xiàn)了一件事，我想我們很多人都很熟悉這個(gè)場(chǎng)景，那就是在選擇晚餐看電影時(shí)，會(huì)不斷地滾動(dòng)屏幕去翻找。在我們找到可以看的東西之前，食物已經(jīng)涼了,解決方案是在這個(gè)過(guò)程中給出所有影片中評(píng)價(jià)最好的電影或電視劇推薦，避免滾動(dòng)屏幕直到食物變涼。用戶可以直接選擇一部開(kāi)始看，且不容易遇到雷區(qū)。

07.

WIREFRAMES

流程圖

我們想要了解如何設(shè)計(jì)視覺(jué)層次結(jié)構(gòu)，所以我們與我們的目標(biāo)組測(cè)試了不同類型的布局。通過(guò)眼動(dòng)跟蹤和讓用戶大聲說(shuō)出來(lái)的方式，使得我們?cè)陂_(kāi)發(fā)過(guò)程的早期就對(duì)視覺(jué)層次有了很好的了解。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?< The End>

那么，如果Netflix是由基于時(shí)間、位置、星期幾和設(shè)備等參數(shù)的算法驅(qū)動(dòng)的，它會(huì)是什么樣子呢?在2019年，用戶體驗(yàn)和用戶界面的趨勢(shì)會(huì)得到更多的認(rèn)可。我們相信像Netflix、Spotify和其他流媒體服務(wù)這樣的服務(wù)將會(huì)向用戶體驗(yàn)友好的界面發(fā)展，并且更加個(gè)性化。

UXD是一家專注于交互 / 工業(yè) / 產(chǎn)品/ 服務(wù)設(shè)計(jì)專業(yè)的頂級(jí)設(shè)計(jì)學(xué)院。除了一對(duì)一設(shè)計(jì)課、基礎(chǔ)技能課程、小組課題、設(shè)計(jì)評(píng)圖、聯(lián)合教學(xué)外，我們提供不定主題的公開(kāi)課和內(nèi)部小組課，教學(xué)計(jì)劃課程由三大部分組成，包括基礎(chǔ)軟件技能教學(xué)、設(shè)計(jì)理論系統(tǒng)講座、申請(qǐng)必備知識(shí)解析等。