BP算法的基本思想不是（如感知器那樣）用誤差本身去調(diào)整權(quán)重，而是用誤差的導(dǎo)數(shù)（梯度）調(diào)整。通過誤差的梯度做反向傳播，更新模型權(quán)重, 以下降學(xué)習(xí)的誤差，擬合學(xué)習(xí)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)'網(wǎng)絡(luò)的萬能近似功能'的過程。