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歐洲數(shù)值模式新升級(jí)版本48r1已上線

2023-06-28 19:54 作者:潮汕氣象愛好者  | 我要投稿


????????主流氣象數(shù)值模型ECMWF,向來十分注重提高全球數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的網(wǎng)格分辨率。在1979年的第一次中期業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中,網(wǎng)格分辨率大約是200公里。到1991年,已顯著提高到約60公里,2006年,高分辨率/集合預(yù)報(bào)的網(wǎng)格分辨率分別進(jìn)一步提高到25公里/50公里,2022年,高分辨率/集合預(yù)報(bào)分別為9公里/18公里。

????????而ECMWF數(shù)值模式的最新升級(jí)版本48r1,已經(jīng)在今年春季實(shí)施,已經(jīng)于近日上線,此次升級(jí)的主要內(nèi)容包括:

????????1、集合預(yù)報(bào)水平分辨率提高到9公里(與當(dāng)前高分辨率預(yù)報(bào)(HRES)的分辨率相同);

????????2、每日(升級(jí)前是每周兩次)開展101個(gè)集合成員(升級(jí)前是51個(gè))的延伸期預(yù)報(bào)(2周到1個(gè)季度之間的預(yù)報(bào)),完整預(yù)報(bào)的水平分辨率為 36 公里范圍從第 0 天到第 46 天;

????????3、增加多層雪方案,采用雪的多層表示而不是單層表示,多層積雪方案顯著提高了模型中積雪的真實(shí)性,并減少了預(yù)報(bào)誤差;


該圖顯示了與 2019/20 冬季 SYNOP 氣象站值相比,第 5 天雪深預(yù)報(bào)的均方根誤差 (RMSE) 中多層雪和單層雪之間的差異。藍(lán)色表示使用多層雪時(shí)有所改善。

????????4、引入一個(gè)新的、有效的、簡單的迭代算法來計(jì)算半拉格朗日平流,它涉及到熱量、動(dòng)量、水分和大氣成分的傳輸。

????????5、除了預(yù)測凍雨外,IFS 現(xiàn)在還可以預(yù)測影響較大的凍毛毛雨事件。

IFS版本升級(jí)時(shí)間表




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