訓(xùn)練集擴充

將aishell中train文件下120098條語音來擴充訓(xùn)練集：

原本語音對應(yīng)的句子格式如下圖

所占的顯存還是7000多MiB 與擴充之前相差不大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大小并沒有影響所占的顯存，模型太大了

把batch_size降到8之后 顯存和GPU占用率都會明顯降低

通過顯存占用公式：

可以解二元一次方程組：? ?解得模型所占顯存大概是1161MiB?

? ? ? ? 一個樣本的顯存為374.75MiB

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