隨著數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字金融對我們生產(chǎn)生活的廣泛滲透，產(chǎn)生了大量非結構化、高維等為特征的大數(shù)據(jù)（Big?Data）。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各學科關注的重點，為各學科的科學研究提供了重要數(shù)據(jù)源，同時善于處理大數(shù)據(jù)的機器學習方法也越來越被經(jīng)濟學、管理學等各類社會科學所看重。本課程的目的是講述機器學習的基本原理及其在以經(jīng)濟學為代表的社會科學大數(shù)據(jù)分析中的應用，使學生能夠了解機器學習的理念、代表性算法原理和實操，并通過實戰(zhàn)化的案例，講解如何將機器學習方法應用到社會科學各學科的實證研究當中。

郭峰老師是上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院投資副教授、博士生導師、北京大學數(shù)字金融研究中心特約高級研究員。研究領域包括數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字金融、機器學習與大數(shù)據(jù)分析、公共經(jīng)濟學等范疇。在《經(jīng)濟研究》、《經(jīng)濟學季刊》、《管理世界》、《管理科學學報》、Journal of Economic Behavior & Organization、China Economic Review等中英文學術期刊上發(fā)表論文50余篇，出版學術專著3部，參著數(shù)部。郭峰老師長期致力于機器學習和大數(shù)據(jù)相關研究，在相關期刊上發(fā)表多篇論文，包括在《經(jīng)濟學季刊》等期刊上發(fā)表（錄用）的兩篇關于機器學習和因果識別的文獻綜述（經(jīng)濟學（季刊）第23卷第1期（總第92期）目錄）。郭峰老師連續(xù)多年在上海財經(jīng)大學講授機器學習和Python相關課程，并受邀在香樟青苗計劃、清華大學、中國人民大學、中南財經(jīng)政法大學等舉辦關于機器學習原理和應用的講座。在本課程中，郭峰老師將結合自己的研究經(jīng)驗，講授機器學習的基本原理，及其在經(jīng)濟學為代表的社會科學實證研究中的應用，并提供實戰(zhàn)化代碼。

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