請問一下各位老師，對于U型關系進行中介效應中，圖片中的方程3中的中介變量M的系數(shù)不顯著，其他2個方程的變量系數(shù)都顯著符合預期，那還能進行sobel檢驗來判斷它是否存在中介效應嗎？

我在用sgmediation 命令進行Sobel檢驗時，自變量好像只能放一次項啊，不能同時把二次項也放進去回歸哦，那需要如何處理？或者有什么其他方法對U型關系進行中介效應檢驗嗎？圖片如下：

第一個問題：

通常正統(tǒng)的經(jīng)濟學是不會這么做中介效應的，因為不滿足后門規(guī)則，具體可以看一看Judea Pearl的相關論述。

如果方程3中的M不顯著，這也不要緊，你按照傳統(tǒng)的中介效應檢驗方法去檢驗一下，看是否存在明顯的中介效應。有時候我們不僅僅關注統(tǒng)計顯著性，更重要的是要關注經(jīng)濟的顯著性。

第二個問題：

第一方案

利用sureg來做，這個各大網(wǎng)站都有相應的代碼。

capture program drop bootmm

program bootmm, rclass

? syntax [if] [in]

sureg (M1 X CV) (M2 X CV) (Y M1 M2 X CV) `if' `in'

注意M1是中介變量，M2也是中介變量，X是關鍵解釋變量，你可以放X和X的平方項。CV是控制變量。

然后用return? scalar 標識出相應的中介變量

例如

return scalar indm1 =[M1]_b[X]*[Y]_b[M1]

如果有x的平方，直接plus即可

return scalar indm1 =[M1]_b[X]*[Y]_b[M1]+ [M1]_b[X2]*[Y]_b[M1]

end

bootstrap r(indm1) r(indm2) r(indtotal), bca reps(1000): bootmm

estat boot, percentile bc bca

這個時候你可以放平方項，靈活去思考。

第二種方案，那就是分段來進行中介效應檢驗

主要看X對y影響的拐點在哪里，確定了拐點后(U型關系)，分成兩段再按照傳統(tǒng)中介效應檢驗的方法進行檢驗。

往期回顧：

互助問答第194期：面板固定效應回歸問題

互助問答第193期：傾向得分匹配法與面板數(shù)據(jù)問題

互助問答第192期：固定效應和弱工具變量的問題

互助問答第191期：關于PSM-DID的問題

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學術指導：張曉峒老師

本期解答人：李后建老師

統(tǒng)籌：易仰楠

編輯：孫婷婷

技術：林毅