叉車超速、叉車碰撞、叉車超重等引發(fā)的安全事故在近幾年廠區(qū)事故中所占的比較高，而且呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，引起了市場監(jiān)督管理局的注意和重視，降低事故的發(fā)生率成為了重要的安全指標。九盾安防作為一家專業(yè)廠區(qū)安全方案商，通過大數(shù)據(jù)分析各類工廠、倉儲物流、港口碼頭等，了解到大量叉車事故特征中，都具備相同特點：

叉車超速

1、廠區(qū)道路比較狹窄，超車事故概率很高。駕駛員為了趕任務、搶時間。在超車過程中，不顧前后車的動向，和道路交通情況，強行快速超車。

2、企業(yè)內(nèi)車輛事故有50%以上是與超速行駛有關，不遵守廠區(qū)內(nèi)叉車運輸規(guī)定的行駛速度。

3、由于車間、倉庫的通道狹窄，致使駕駛員在駕車行駛中的視野受限，給駕駛員觀察情況造成困難，對于突發(fā)情況不能及時發(fā)現(xiàn)，導致發(fā)生事故。

叉車防撞系統(tǒng)

4、車輛進出倉庫門口時，由于門口左右兩側視覺盲區(qū)，導致駕駛員和進出工作人員相撞。

5、危險工作區(qū)域及倉庫，需要指定人員才可進入，但是管理不完善，導致不相關人員進入，發(fā)生意外。

6、倉庫拐角路口空間狹小，人流較多，加之行駛速度非?？?，很容易發(fā)生與車輛，人員碰撞，存在安全隱患；

通過分析叉車安全事故的情況以及可能造成叉車安全事故的原因，有針對性地安裝叉車AI智能影像防撞系統(tǒng)的技術方案。

九盾安防IA智能影像系統(tǒng)是專為工程車輛等工程設備所設計的智能視頻監(jiān)控裝置，能夠?qū)崟r偵測工作區(qū)域的危險狀態(tài)并提供警示，有助于提升工程車輛作業(yè)安全。安全監(jiān)控功能主要透過三顆獨立攝像頭，結合深度學習算法以完成機器視覺的識別工作。其中兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭，分別安裝在車輛護頂架前后方，在光線不佳的環(huán)境也能夠提供人員偵測。此外，一顆搭配紅外線補光的攝像頭能同時對操作人員進行疲勞偵測，可在不同光線條件下，分析駕駛員狀態(tài)。本產(chǎn)品屬于輔助駕駛系統(tǒng)，不針對駕駛車輛做主動的操作，駕駛員應始終遵守安全駕駛規(guī)則并做出正確的判斷及操作！

應用場景一（倒車防護）：通過后置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據(jù)不同距離標注不同顏色進行警示！

應用場景二（前進防護）：通過前置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據(jù)不同距離標注不同顏色進行警示！

應用場景三（駕駛員行為監(jiān)督）：駕駛室內(nèi)置攝像頭，對駕駛員進行有效監(jiān)督，對違規(guī)行為進行抓取并發(fā)出警報，警示駕駛員安全駕駛！

安裝叉車AI智能影像防撞系統(tǒng)，能夠有效的保障工業(yè)車輛的使用安全，降低工業(yè)車輛的安全事故，且為配合特種設備的安全監(jiān)察工作，奠定了重要基礎。