隨著人工智能缺陷檢測技術的成熟，使得機器視覺在近幾年中得到飛速發(fā)展，而機器視覺的主要作用就是代替人眼來做測量和判斷，并且能夠廣泛應用于各個行業(yè)。尤其在3C行業(yè)等大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，如果只是單純的通過人工進行檢測產(chǎn)品的質量問題，就會出現(xiàn)效率低、精度不高等問題，而通過缺陷檢測技術則能夠大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

缺陷檢測有沒有用處？

一、產(chǎn)品管控、質量保證、降低損失

可提供完整的生管報表與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可作為產(chǎn)品分級及倉管之依據(jù)。使用表面存在缺陷，可以通過捕捉打印產(chǎn)品的圖像，將圖像保存到磁盤上，并打印出來工作質量研究報告。缺陷檢測的數(shù)據(jù)也很容易讓生產(chǎn)經(jīng)營管理會計人員來檢查缺陷，找出缺陷的位置及形成一個原因并及時作出調整，避免因質量安全問題也是造成的損失。

二、缺陷檢測、異物識別、品牌提升

缺陷檢測系統(tǒng)可針對工業(yè)制品、紡織品、生物制藥及塑料制品等產(chǎn)品的表面缺陷進行檢測，如：針孔，凸起，凹坑，裂紋，劃痕，雜質等。100%全面品檢符合市場需求高質量、高良率、提高公司形象及市場競爭力。DLIA工業(yè)深度學習開發(fā)平臺實現(xiàn)工業(yè)復雜缺陷自動化檢測的問題，具有實時缺陷分類與檢測的功能，支持新增缺陷標注與再訓練，收集缺陷越多，檢錯率越高，越用越準確。

三、實時監(jiān)測、減少缺陷、品質保證

缺陷檢測為操作者提供當前產(chǎn)品的表面圖像和缺陷大小信息，這種連續(xù)的實時信息使您的技術人員能夠確定這種缺陷何時以及如何發(fā)生，以減少表面缺陷的發(fā)生，并防止客戶投訴和退貨。全天候質量檢測，可檢出周期性異常及隨機性缺陷，避免人為目視檢測之疏失與變異。