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如何 ChatGPT 技術(shù)的專家,如何學(xué)習(xí)chatgpt

2023-03-08 21:10 作者:嘆希奇0  | 我要投稿

如果您想成為 ChatGPT 技術(shù)的專家,以下是一些中文和英文書籍以及論文的清單,可以幫助您入門和進(jìn)一步提高:


中文書籍

《深度學(xué)習(xí)框架PyTorch:入門與實(shí)踐》 - 王錚,劉沐,黃培宏,李沐

《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》- 鄭澤宇,張亮,李沐

《TensorFlow 實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架》- 黃文堅(jiān),唐源

《自然語言處理入門》- 黃萌

《Python深度學(xué)習(xí)》- 弗朗索瓦?肖萊(Fran?ois Chollet)

《Python深度學(xué)習(xí)》- 齋藤康毅

英文書籍

“Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow” - Aurélien Géron

“深度學(xué)習(xí)” - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)” - 邁克爾·尼爾森

4

“Natural Language Processing with Python” - Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper

“語音和語言處理” - Daniel Jurafsky, James H.

論文

“注意力是你所需要的一切” - Vaswani et al. (2017)

2

“BERT:用于語言理解的深度雙向轉(zhuǎn)換器的預(yù)訓(xùn)練” - Devlin 等人 (2018)

“GPT-2:語言模型是無監(jiān)督的多任務(wù)學(xué)習(xí)者” - Radford et al. (2019)

"Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context" - Dai et al. (2019)

"T5: Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer" - Raffel et al. (2020)

以上是一些入門和提高 ChatGPT 技術(shù)所需的中文和英文書籍以及論文。這個(gè)列表并不是詳盡無遺的,但對(duì)于幫助您建立起初步的知識(shí)體系來說是非常有用的。當(dāng)然


如何 ChatGPT 技術(shù)的專家,如何學(xué)習(xí)chatgpt的評(píng)論 (共 條)

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