一、where子句

where字句中可以使用

• 比較運(yùn)算符： >、 <、 = 、!= ?、<= 、>=

• between 80 and 100 ?值在80~100之間

• in(80.90,100) 值是 80或90或100

• like 'auto_inc%'：(pattem可以是%或_、?%表示任意多字符、 _表示一個字符)

• 邏輯運(yùn)算符：在多個條件直接可以使用邏輯運(yùn)算符 ，and or not

1、單條件查詢：

null 不等于 ‘’? ?空字符，判斷null用 post_comment is Null;

2、模糊匹配

二、group by

單表查詢：

1、group by

首先找到表，然后根據(jù)約束條件where過濾出想要的，在運(yùn)行g(shù)roup by 分組查詢打印

首先明確，分組發(fā)生在where之后，即分組時基于where之后得到的記錄進(jìn)行的。

2、什么是分組？

就是把一張表中的記錄按照相同的字段進(jìn)行分類。

分組一般找重復(fù)內(nèi)容多的字段進(jìn)行

3、為何要分組？

取每個部門的最高工資；

取每個部門的員工數(shù)；

取男人數(shù)和女人數(shù)；

小竅門： ‘每’這個字后面的字段。就是我們分組的依據(jù)

4、可以按照任意字段分組，但是分組完畢后，比如groupy by post,只能看post字段，如果想查看組內(nèi)信息，需要借助與聚合函數(shù)。

實(shí)例1：

此時，只是取出每個post分組類型的第一個人，這樣運(yùn)行沒有意義

處理辦法：

exit 重新登錄生效

在運(yùn)行 select * from employee group by post;

發(fā)現(xiàn)嚴(yán)格按照分組模式進(jìn)行，只能得到分組依據(jù)，得不到數(shù)據(jù)

聚合函數(shù)：

實(shí)例2：每個職位有多少個員工

求部門員工最大工資、部門平均工資、部門工資總和如下：

分組一般不選unique字段， 沒有意義

分組之后，只能取分組的字段，以及每個組聚合的結(jié)果

沒有g(shù)roup by 則默認(rèn)整體算作一組，所以也可以用聚合函數(shù)

如：取所有員工的最高工資

group_concat

功能：將group by產(chǎn)生的同一個分組中的值連接起來，返回一個字符串結(jié)果。

上述只能顯示分組依據(jù)的post和聚合函數(shù)的結(jié)果數(shù)值，如果想查詢分組下面的name，直接這樣：

發(fā)現(xiàn)會報錯，那么該如何查詢name呢？這時，group_concat就派上用場：

功能：將每個部門的post和name拼接成一個虛擬表，顯示如下：

將每個部門的職位、最大工資、員工名字查詢出來

查詢秘書部門的員工名字和最高工資

練習(xí)：

1、查看崗位名稱以及崗位包含所有員工的名字

2、查詢崗位名字機(jī)翼崗位內(nèi)員工個數(shù)

3、查詢公司男員工和女員工的員工個數(shù)

4、查詢崗位名字以及崗位的平均工資

5、查詢崗位名字以及各崗位的最高薪資

6、查詢崗位名字以及各崗位的最低薪資

7、查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資

三、having

與where區(qū)別：

• having過濾是在分組之后過濾

• where是在分組之前過濾

• where不能用聚合函數(shù)當(dāng)作條件

• having 可以用聚合函數(shù)

實(shí)例;

1、查詢各崗位包含的員工個數(shù)小于2的崗位名、崗位內(nèi)包含員工名字、個數(shù)

2、查詢各崗位平均薪資大于1005的崗位名、平均工資

3、查詢各崗位平均薪資大于1000且小于1004的崗位名，平均工資

四、order by排序

表中排序默認(rèn)是按照id字段升序排列

實(shí)例： 表中按照年紀(jì)升序 排列

select max(salary) from employee； 這是是對的， 分組采用默認(rèn)，可以用聚合函數(shù)

select max(salary) from employee where max(salary)>1000; 是錯的where運(yùn)行時候，分組還沒運(yùn)行，不能用聚合函數(shù)。

limit

用來限制最終打印到屏幕上的條數(shù)

實(shí)例：

取出工資最高的人的詳細(xì)信息

分頁功能： ?limit 0,5起始排序位置+ 個數(shù)限制