互助問答第186期:學員提問匯總(12)
問題26:交互項分析異質(zhì)性時,得出的系數(shù)應如何解釋?
問題27:老師課上提到的四重差分論文題目是什么?
問題28:多期DID如何做平行趨勢檢驗?比如想探究高鐵建設對空氣污染的影響,287個城市10年的數(shù)據(jù),建設時間都不同,在這種情況下如何設置平行趨勢檢驗模型呢?
回復1:Y=a+b*X1+c*X2+d*X1*X2
(1)X1和X2都是連續(xù)變量,X1教育,X2年齡,Y收入,dY/dX1=b+d*X2,X1對Y的邊際效應會隨著X2的變化而變化,即教育對收入的回報隨著年齡的變化而不同。同理,dY/dX2=c+d*X1,年齡對收入的邊際影響會隨著教育的變化而變化。
(2) X1是連續(xù)變量,X2是分類變量,X1教育,X2男性,Y收入。dY/dX1= b+d*X2,當X2=0時,女性dY/dX1=b,b表示女性的教育回報;當X2=1時,男性dY/dX1=b+d,二者的差值d表示教育回報的性別不平等,即男性的教育回報比女性高出的部分。C表示收入本身的性別不平等,即男性比女性收入高出的部分。
(3)X1和X2都是分類變量,X1城市,X2男性,Y收入。

a表示農(nóng)村女性的收入情況,b表示女性收入在城市和農(nóng)村的差異,c表示在農(nóng)村男性和女性的收入差異,d表示兩性收入的差異在城市和農(nóng)村之間的差異。
回復2:我印象里是EJ在2012年附近的年度最佳論文,大家可以去EJ網(wǎng)站上搜一下。
回復3:參見第6題的回答。在檢驗平行趨勢時,將T1, T2等時間變量拆解成每期一個0-1二元變量,然后看政策實施之前的那些交互項系數(shù)是否統(tǒng)計顯著——如果不顯著,則通過平行趨勢檢驗。



互助問答第184期:分組回歸過程中的問題
互助問答第183期:三重差分模型
互助問答第182期:Bootstrap檢驗以及 Tobit模型問題
互助問答第181期:中介效應sobel問題
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學術指導:張曉峒老師
本期解答人:中關村大街 于潔