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1.如何評價擬合的優(yōu)劣

??擬合優(yōu)度（Goodness of Fit）是指回歸直線對觀測值的擬合程度。度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量是可決系數(shù)（亦稱確定系數(shù)）R2。R2最大值為1。R2的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之，R2的值越小，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。

? 總體平方和(SST)=回歸平方和（SSR）+誤差平方和（SSE），即

??

2.“線性函數(shù)”

??這里所說的線性函數(shù)是指線性于參數(shù)的函數(shù)即在函數(shù)中，參數(shù)僅以一次方出現(xiàn)，且不能乘以或除以其他任何的參數(shù)，并不能出現(xiàn)參數(shù)的復合函數(shù)形式。如:二次函數(shù)y=ax2+bx+c（a≠0），指數(shù)函數(shù)y=eα1+α2x是線性于參數(shù)的函數(shù)；y=a+b2x，y=a+bcx2，y=acos(b+cx)都不是線性于參數(shù)的函數(shù)，不能用R2。

3.曲線擬合工具箱

(低版本的Matlab可以在命令窗口中直接輸入"cftool")

4.示例

擬合方式也可以選擇Custom Equation (自定義方程)