Python 是一門簡(jiǎn)單易學(xué)且功能強(qiáng)大的編程語言。它擁有高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且能夠用簡(jiǎn)單而又高效的方式進(jìn)行面向?qū)ο缶幊?。Python 優(yōu)雅的語法和動(dòng)態(tài)類型，再結(jié)合它的解釋性，使其在大多數(shù)平臺(tái)的許多領(lǐng)域成為編寫腳本或開發(fā)應(yīng)用程序的理想語言。

你可以自由地從 Python 官方點(diǎn):?http://www.python.org，以源代碼或二進(jìn)制形式獲取 Python 解釋器及其標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展庫，并可以自由的分發(fā)。此站點(diǎn)同時(shí)也提供了大量的第三方 Python 模塊、程序和工具，及其附加文檔。

你可以很容易的使用 C 或 C++（其他可以通過 C 調(diào)用的語言）為 Python 解釋器擴(kuò)展新函數(shù)和數(shù)據(jù)類型。Python 還可以被用作定制應(yīng)用程序的一門擴(kuò)展語言。

本手冊(cè)非正式的向讀者介紹了 Python 語言及其體系相關(guān)的基本知識(shí)與概念。在學(xué)習(xí)實(shí)踐中結(jié)合使用 Python 解釋器是很有幫助的，不過所有的例子都是完整的，所以本手冊(cè)亦可離線閱讀。

如果需要了解相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)庫或?qū)ο蟮脑敿?xì)介紹，請(qǐng)查閱?Python 參考文檔?。Python 參考手冊(cè)?提供了更多語言相關(guān)的正式說明。如果想要使用 C 或 C++ 編寫擴(kuò)展，請(qǐng)查閱?Python 解釋器擴(kuò)展和集成章節(jié)?和?C API 參考手冊(cè)?。當(dāng)然也可閱讀一些深入介紹 Python 知識(shí)的圖書。

本手冊(cè)不會(huì)嘗試涵蓋 Python 的全部知識(shí)和每個(gè)特性，甚至不會(huì)涵蓋所有常用的特性。相反地，它介紹了 Python 中許多最引人矚目的特性，并且會(huì)給你一個(gè)關(guān)于語言特色和風(fēng)格的認(rèn)識(shí)。讀完之后，你將能夠閱讀和編寫 Python 模塊或程序，并為以后使用?Python 參考手冊(cè)?繼續(xù)學(xué)習(xí)諸多 Python 模塊庫做好準(zhǔn)備。

詞匯表?也值得瀏覽一下。

• 1. 開胃菜

• 2. 使用 Python 解釋器

• 2.2.1. 源程序編碼

• 2.1.1. 參數(shù)傳遞

• 2.1.2. 交互模式

• 2.1. 調(diào)用 Python 解釋器

• 2.2. 解釋器及其環(huán)境

• 3. Python 簡(jiǎn)介

• 3.1.1. 數(shù)字

• 3.1.2. 字符串

• 3.1.3. 列表

• 3.1. 將 Python 當(dāng)做計(jì)算器

• 3.2. 編程的第一步

• 4. 深入 Python 流程控制

• 4.7.1. 默認(rèn)參數(shù)值

• 4.7.2. 關(guān)鍵字參數(shù)

• 4.7.3. 可變參數(shù)列表

• 4.7.4. 參數(shù)列表的分拆

• 4.7.5. Lambda 形式

• 4.7.6. 文檔字符串

• 4.7.7. 函數(shù)注解

• 4.1. if 語句

• 4.2. for 語句

• 4.3. range() 函數(shù)

• 4.4. break 和 continue 語句, 以及循環(huán)中的 else 子句

• 4.5. pass 語句

• 4.6. 定義函數(shù)

• 4.7. 深入 Python 函數(shù)定義

• 4.8. 插曲：編碼風(fēng)格

• 5. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

• 5.1.1. 把列表當(dāng)作堆棧使用

• 5.1.2. 把列表當(dāng)作隊(duì)列使用

• 5.1.3. 列表推導(dǎo)式

• 5.1.4. 嵌套的列表推導(dǎo)式

• 5.1. 關(guān)于列表更多的內(nèi)容

• 5.2. del 語句

• 5.3. 元組和序列

• 5.4. 集合

• 5.5. 字典

• 5.6. 循環(huán)技巧

• 5.7. 深入條件控制

• 5.8. 比較序列和其它類型

• 6. 模塊

• 6.4.1. 從 * 導(dǎo)入包

• 6.4.2. 包內(nèi)引用

• 6.4.3. 多重目錄中的包

• 6.1.1. 作為腳本來執(zhí)行模塊

• 6.1.2. 模塊的搜索路徑

• 6.1.3. “編譯的” Python 文件

• 6.1. 深入模塊

• 6.2. 標(biāo)準(zhǔn)模塊

• 6.3. dir() 函數(shù)

• 6.4. 包

• 7. 輸入和輸出

• 7.2.1. 文件對(duì)象方法

• 7.2.2. 使用 json 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

• 7.1.1. 舊式的字符串格式化

• 7.1. 格式化輸出

• 7.2. 文件讀寫

• 8. 錯(cuò)誤和異常

• 8.1. 語法錯(cuò)誤

• 8.2. 異常

• 8.3. 異常處理

• 8.4. 拋出異常

• 8.5. 用戶自定義異常

• 8.6. 定義清理行為

• 8.7. 預(yù)定義清理行為

• 9. 類

• 9.5.1. 多繼承

• 9.3.1. 類定義語法

• 9.3.2. 類對(duì)象

• 9.3.3. 實(shí)例對(duì)象

• 9.3.4. 方法對(duì)象

• 9.3.5. 類和實(shí)例變量

• 9.2.1. 作用域和命名空間示例

• 9.1. 術(shù)語相關(guān)

• 9.2. Python 作用域和命名空間

• 9.3. 初識(shí)類

• 9.4. 一些說明

• 9.5. 繼承

• 9.6. 私有變量

• 9.7. 補(bǔ)充

• 9.8. 異常也是類

• 9.9. 迭代器

• 9.10. 生成器

• 9.11. 生成器表達(dá)式

• 10. Python 標(biāo)準(zhǔn)庫概覽

• 10.1. 操作系統(tǒng)接口

• 10.2. 文件通配符

• 10.3. 命令行參數(shù)

• 10.4. 錯(cuò)誤輸出重定向和程序終止

• 10.5. 字符串正則匹配

• 10.6. 數(shù)學(xué)

• 10.7. 互聯(lián)網(wǎng)訪問

• 10.8. 日期和時(shí)間

• 10.9. 數(shù)據(jù)壓縮

• 10.10. 性能度量

• 10.11. 質(zhì)量控制

• 10.12. “瑞士軍刀”

• 11. 標(biāo)準(zhǔn)庫瀏覽 – Part II

• 11.1. 輸出格式

• 11.2. 模板

• 11.3. 使用二進(jìn)制數(shù)據(jù)記錄布局

• 11.4. 多線程

• 11.5. 日志

• 11.6. 弱引用

• 11.7. 列表工具

• 11.8. 十進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)算法

• 12. 虛擬環(huán)境和包

• 12.1. 簡(jiǎn)介

• 12.2. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

• 12.3. 使用 pip 管理包

• 13. 接下來？

• 14. 交互式輸入行編輯歷史回溯

• 14.1. Tab 補(bǔ)全和歷史記錄

• 14.2. 其它交互式解釋器

• 15. 浮點(diǎn)數(shù)算法：爭(zhēng)議和限制

• 15.1. 表達(dá)錯(cuò)誤

• 16. 附錄

• 16.1.1. 錯(cuò)誤處理

• 16.1.2. 可執(zhí)行 Python 腳本

• 16.1.3. 交互式啟動(dòng)文件

• 16.1.4. 定制模塊

• 16.1. 交互模式