Elasticsearch 7和Elastic Stack：深入實踐

完整的 Elastic 搜索教程 – 使用 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Beats 搜索、分析和可視化大數(shù)據(jù)

課程英文名：Elasticsearch 7 and the Elastic Stack In Depth and Hands On

此視頻教程共36.0小時，中英雙語字幕，畫質(zhì)清晰無水印，源碼附件全

下載地址

百度網(wǎng)盤地址：https://pan.baidu.com/s/1qGJzKMXtgKdVK77dcYR9Qw?pwd=r6r9

課程內(nèi)容

你將會學(xué)到的

• 在集群上安裝和配置 Elasticsearch 7

• 創(chuàng)建搜索索引和映射

• 以多種不同方式搜索全文和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

• 使用各種技術(shù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Elasticsearch

• 將 Elasticsearch 與其他系統(tǒng)集成，例如 Spark、Kafka、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、S3 等

• 使用存儲桶和指標(biāo)聚合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

• 使用 Logstash 和"ELK 堆棧"將流式日志數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Elasticsearch

• 使用 Filebeats 和 Elastic Stack 大規(guī)模導(dǎo)入流數(shù)據(jù)

• 使用 Kibana 在 Elasticsearch 中分析和可視化數(shù)據(jù)

• 管理生產(chǎn) Elasticsearch 集群的操作

• 使用基于云的解決方案，包括 Amazon 的 Elasticsearch Service 和 Elastic Cloud

要求

• 您需要使用具有 20GB 可用磁盤空間的 Windows、Mac 或 Ubuntu PC

• 您應(yīng)該熟悉 Web 服務(wù)和 REST

• 熟悉 Linux 會有所幫助

• 接觸 JSON 格式的數(shù)據(jù)會有所幫助

說明

本課程有更新版本可用！請搜索"Elasticsearch 8 and the Elastic Stack"，除非您特別需要學(xué)習(xí) Elasticsearch 7。

Elasticsearch和Elastic Stack是管理海量數(shù)據(jù)的重要工具。您需要了解它解決的問題以及它是如何設(shè)計最佳系統(tǒng)的，并成為最有價值的工程師。

Elasticsearch 7是一個強(qiáng)大的工具，可以在幾毫秒內(nèi)分析大數(shù)據(jù)集！它是在大型網(wǎng)站上為搜索和分析提供動力的日益流行的技術(shù)，也是當(dāng)今就業(yè)市場中一項寶貴的技能。本課程涵蓋了從安裝到操作的所有內(nèi)容。在接下來的幾天內(nèi)了解如何使用 Elasticsearch 7 并在您的工作中實施它。

我們與Coralogix合作，共同制作了我們見過的最全面的 Elastic Stack 課程包括16 小時的視頻在內(nèi)的?100 多場講座。

我們將向您展示如何在Elasticsearch 7集群上設(shè)置搜索索引（如果您需要 Elasticsearch 6 或 8 -- 我們還有其他課程），并以多種不同方式查詢該數(shù)據(jù)。模糊搜索、部分匹配、按輸入搜索、分頁、排序 -- 隨你命名。這不僅僅是理論，每節(jié)課都有動手示例，您將使用在您自己的 PC 上運(yùn)行 Elasticsearch 的虛擬機(jī)來練習(xí)每項技能。

我們將探索Elasticsearch 7 中的新功能 -- 包括索引生命周期管理、類型和類型映射的棄用以及Elasticsearch SQL的實踐活動。我們還更深入地介紹了使用 Elastic Stack 管理安全性，以及背壓如何與 Beats 配合使用。

我們深入探討了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Elasticsearch 索引時經(jīng)常被忽視的問題。無論是通過原始 RESTful 查詢、使用 Elasticsearch API 的腳本，還是與 Spark 和 Kafka 等其他"大數(shù)據(jù)"系統(tǒng)的集成，您都會看到許多方法可以從大規(guī)模的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集開始使用 Elasticsearch。我們還將使用Logstash和Filebeat將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)?Elasticsearch -- 通常稱為"?ELK Stack?"（Elasticsearch / Logstash / Kibana）或"?Elastic Stack?"。

Elasticsearch不再只是用于搜索-- 它具有強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚合功能，可讓您從索引數(shù)據(jù)中收集新的見解。我們將使用 Elasticsearch 存儲和分析數(shù)據(jù)，并使用 Elastic Stack 的 Web UI、Kibana和Kibana Lens將其可視化。

您將了解如何管理Elastic Stack 上的操作、使用 X-Pack 監(jiān)控集群的運(yùn)行狀況，以及如何執(zhí)行擴(kuò)展集群和滾動重啟等操作任務(wù)。我們還將使用Amazon Elasticsearch Service和Elastic Cloud在云中啟動 Elasticsearch 集群。

Elasticsearch 將自己定位為比 Hadoop、Spark 和 Flink 更快的替代方案，以滿足許多常見的數(shù)據(jù)分析需求。它是一個重要的理解工具，并且易于使用！和我一起潛水，我會告訴你它的全部內(nèi)容。

此課程面向哪些人：

• 任何負(fù)責(zé)對大數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速、可擴(kuò)展的搜索和分析的技術(shù)人員。