ChatGPT距誕生以來，已經(jīng)過了大半年，據(jù)統(tǒng)計(jì)，ChatGPT網(wǎng)站的流量從五月到六月下降了約10%，用戶端似乎已經(jīng)從最初的瘋狂，慢慢變得冷靜，但資本市場(chǎng)對(duì)AI的熱情依舊不減。

一邊是趨于冷靜的用戶，一邊是熱火朝天的資本，本篇文章小編將以大模型Agent智能體技術(shù)為切入點(diǎn)，深度剖析Agent智能體產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)生態(tài)，并關(guān)注大模型產(chǎn)業(yè)鏈的最新發(fā)展動(dòng)向。

要解釋大模型的Agent智能體，我們先要明白ChatGPT為代表的大模型有什么致命的缺點(diǎn)，導(dǎo)致我們需要使用Agent智能體。ChatGPT有著輸入長度的限制、數(shù)據(jù)的時(shí)效、數(shù)據(jù)的局限性、交互模式的單一性等缺點(diǎn)。

ChatGPT擁有卓越的能力，但由于其固有的技術(shù)約束，它并不能作為一個(gè)全方位無所不能的AI解決方案，這正是為什么，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者尋求利用大型模型來執(zhí)行復(fù)雜功能落地時(shí)，他們可能需要使用Agent智能體架構(gòu)。

什么是Agent智能體？

借助一個(gè)比喻，想象大模型是一部全面的百科全書，這部百科全書內(nèi)容豐富，涵蓋了廣泛的知識(shí)領(lǐng)域，但其內(nèi)容是固定的，不會(huì)實(shí)時(shí)更新，并且與它的交互主要是簡(jiǎn)單的查詢。

相比之下，Agent智能體則好比一個(gè)經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)，掌握了所有這些百科知識(shí)并具備強(qiáng)大分析能力的研究助理，這個(gè)助理不僅能夠?yàn)槟峁┥疃鹊膬?nèi)容理解，還可以執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，如編寫報(bào)告、制定策略、或者與其他軟件系統(tǒng)協(xié)同工作，如發(fā)送郵件或制作專業(yè)的PPT。

“想做啥你就說，電腦自己動(dòng)起來”。這也是實(shí)在智能在誕生業(yè)界首個(gè)大模型Agent產(chǎn)品的slogan。任何先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)秀發(fā)明，都需要緊密結(jié)合業(yè)務(wù)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化落地，方可真正發(fā)揮巨大價(jià)值。于是乎，實(shí)在智能在8月16日第七次新品發(fā)布會(huì)上，震撼推出了業(yè)界首個(gè)基于大模型的TARS-RPA-Agent產(chǎn)品，將數(shù)字員工應(yīng)用門檻進(jìn)一步大幅降低，實(shí)現(xiàn)“所說即所得，你說PC做”。

RPA全稱Robotic?Process?Automation，能模擬人在計(jì)算機(jī)上的真實(shí)操作，依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序自動(dòng)操作計(jì)算機(jī)中的各種軟件，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。而加入了實(shí)在TARS垂直大模型為技術(shù)基座后，即TARS-RPA-Agent的核心工作流程包括：自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)，通過文本指令或?qū)υ捔奶斓姆绞街苯由蓴?shù)字員工，操作各種電腦軟件自主完成工作任務(wù)。

Agent智能體不僅突破了傳統(tǒng)大模型的局限，還為具體的應(yīng)用場(chǎng)景提供了實(shí)現(xiàn)路徑，這一新興技術(shù)的發(fā)展正激發(fā)所有行業(yè)的活力和創(chuàng)新，下一部分，行業(yè)將著重關(guān)注那些像實(shí)在智能一樣在Agent技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈上領(lǐng)跑的公司，以及他們是如何利用Agent技術(shù),?為大模型應(yīng)用場(chǎng)景落地帶來新的可能性和機(jī)遇。