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聲明：在人工智能技術(shù)教學(xué)期間，不少學(xué)生向我提一些python相關(guān)的問題，所以為了讓同學(xué)們掌握更多擴(kuò)展知識更好地理解AI技術(shù)，我讓助理負(fù)責(zé)分享這套python系列教程，希望能幫到大家！由于這套python教程不是由我所寫，所以不如我的AI技術(shù)教學(xué)風(fēng)趣幽默，學(xué)起來比較枯燥；但它的知識點(diǎn)還是講到位的了，也值得閱讀！想要學(xué)習(xí)AI技術(shù)的同學(xué)可以點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到我的[教學(xué)網(wǎng)站](https://www.captainai.net/csdn)。PS：看不懂本篇文章的同學(xué)請先看前面的文章，循序漸進(jìn)每天學(xué)一點(diǎn)就不會覺得難了！

我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了map和filter這樣的函數(shù)式編程工具，它們會將操作映射到序列和集合結(jié)果中。由于這是Python編程中的一種常見任務(wù)，所以Python最終創(chuàng)造了一種新的表達(dá)式——列表解析。簡而言之，列表解析會把任意一個(gè)表達(dá)式而不是一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于一個(gè)迭代對象中的元素。

讓我們舉一個(gè)例子來幫助大家理解吧。Python的內(nèi)置ord函數(shù)會返回一個(gè)單個(gè)字符的ASCII整數(shù)編碼（chr內(nèi)置函數(shù)是它的逆過程，它將一個(gè)ASCII整數(shù)編碼轉(zhuǎn)換為字符）：

```

>>>ord（'s'）

115

```

現(xiàn)在，假設(shè)我們希望收集整個(gè)字符串中的所有字符的ASCII編碼。我們可以使用一個(gè)簡單的for循環(huán)，并將結(jié)果附加在列表中：

```

>>>res = []

>>>for x in 'spam':

...? ? res.append（ord（x））

...

>>>res

[115,112,97,109]

```

然而，現(xiàn)在我們知道了map，我們能夠使用一個(gè)單個(gè)的函數(shù)調(diào)用，而不必關(guān)心代碼中列表的結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)起來更簡單：

```

>>>res = list（map（ord,'spam'））? ? ? ? # Apply function to sequence

>>>res

[115,112,97,109]

```

我們也能夠通過列表解析表達(dá)式得到相同的結(jié)果——map把一個(gè)函數(shù)映射遍一個(gè)序列，列表解析把一個(gè)表達(dá)式映射遍一個(gè)序列：

```

>>>res = [ord（x） for x in 'spam']? # Apply expression to sequence

>>>res

[115,112,97,109]

```

列表解析在一個(gè)序列的值上應(yīng)用一個(gè)任意表達(dá)式，將其結(jié)果收集到一個(gè)新的列表中并返回。從語法上來說，列表解析是由方括號封裝起來的（為了提醒你它們構(gòu)造了一個(gè)列表）。它的簡單形式是在方括號中編寫一個(gè)表達(dá)式，在后邊跟隨著的看起來就像一個(gè)for循環(huán)的頭部一樣的語句。

上一個(gè)例子的效果與手動進(jìn)行for循環(huán)和map調(diào)用相比，沒有什么不同。然而，列表解析更方便。

```

>>>[x ** 2 for x in range（10）]

[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

```

上面收集了從0～9數(shù)字的平方。下面是等效的map代碼：

```

>>>list（map（（lambda x: x ** 2）,range（10）））

[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

```