本期為TechBeat人工智能社區(qū)第457期線上Talk！

北京時(shí)間11月23日(周三)20:00，Salesforce AI研究院研究科學(xué)家——徐嘉誠的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是:?“文本生成中的結(jié)構(gòu)化解碼”，屆時(shí)將詳細(xì)講解文本生成領(lǐng)域的常見方法和挑戰(zhàn)。

Talk·信息

主題：文本生成中的結(jié)構(gòu)化解碼

嘉賓：Salesforce AI研究院研究科學(xué)家徐嘉誠

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

預(yù)訓(xùn)練文本生成模型在越來越多的自然語言生成甚至是自然語言理解任務(wù)上取得里廣泛的應(yīng)用，文本生成的效果也逐步提升。在模型規(guī)模、水平迅速發(fā)展的今天，如何有效地從模型中抽取信息、實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量更多樣化的文本生成成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。

在本次talk中，講者將與大家分享和討論文本生成中文本解碼算法的提升和應(yīng)用。首先，講者會(huì)簡(jiǎn)單介紹文本生成領(lǐng)域的常見方法和挑戰(zhàn)，然后我將會(huì)分享 （1）如何用利用格(lattice)的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)海量文本解碼，最后將會(huì)分享一個(gè)（2）基于最佳優(yōu)先搜索(best-first search)的結(jié)構(gòu)化解碼算法；我們將在摘要、翻譯、問題生成等領(lǐng)域應(yīng)用這些算法并討論它們的優(yōu)劣。

Talk·預(yù)習(xí)資料

• Massive-scale Decoding for Text Generation using Lattices?-Jiacheng Xu, Siddhartha Reddy Jonnalagadda, and Greg Durrett,?NAACL 2022.

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

徐嘉誠是Salesforce人工智能研究院的研究科學(xué)家，專注于自然語言處理，尤其是自然語言生成和文本摘要方向的前沿研究。他已經(jīng)發(fā)表了十余篇論文，引用八百余次。此前，他于2022年博士畢業(yè)于美國(guó)德州大學(xué)奧斯汀分校，導(dǎo)師為Greg Durrett。他于2017年從復(fù)旦大學(xué)本科畢業(yè)，師從邱錫鵬和黃萱菁教授。他曾在谷歌（2020）和微軟（2019）實(shí)習(xí)。

Github：https://github.com/jiacheng-xu?主頁：https://jiacheng-xu.github.io/

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