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最新文獻(xiàn)視頻講解和代碼資源: 平行趨勢(shì)檢測(cè)方法

2023-11-13 04:06 作者:??????  | 我要投稿

感謝盆友圈的小盆友推薦這個(gè)寶藏資源. 最近需要跟進(jìn)一些前沿文獻(xiàn), 來(lái)解決雙重差分平行趨勢(shì)的問(wèn)題,?把網(wǎng)上的相關(guān)資源分享在這里吧.?

jonathan roth教授的主頁(yè), 關(guān)于dd的資源:?真的感謝這種天使教授!!!

https://www.jonathandroth.com/did-resources/

jonathan roth在chamberlain seminar的presentation, 視頻講解鏈接如下, 里面的后半部分包含了此文中的ppt:??https://www.youtube.com/watch?v=aGoku7h-pN4

做平行趨勢(shì)sensitivity analysis的代碼, github鏈接如下:?https://github.com/Mixtape-Sessions/Advanced-DID/blob/main/Exercises/Exercise-2/README.Rmd

代碼是基于?Rambachan and Roth (2022)這篇文章提出如何sensitivity analysis, 看看平行趨勢(shì)是否滿足:?

Ashesh Rambachan, Jonathan Roth, A More Credible Approach to Parallel Trends,?The Review of Economic Studies, Volume 90, Issue 5, October 2023, Pages??https://www.jonathandroth.com/assets/files/HonestParallelTrends_Main.pdf

ppt開始, 我只貼了jonathan roth教授violation of?parallel trends and solutions這部分, 并把重復(fù)的ppt都刪除掉了, 不然頁(yè)數(shù)比較多. 這些都是公開的資源, 對(duì)別的部分感興趣的可以去這位教授的github看其他的ppt哦.


最新文獻(xiàn)視頻講解和代碼資源: 平行趨勢(shì)檢測(cè)方法的評(píng)論 (共 條)

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