5月12日-5月14日，由百度飛槳聯(lián)合中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、復(fù)旦大學(xué)共同舉辦的“人工智能與大模型”主題師資培訓(xùn)班在百度飛槳（張江）人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心圓滿舉辦。來自全國(guó)各地17所高校、26個(gè)人工智能及相關(guān)專業(yè)的50名教師線下參加此次培訓(xùn)。復(fù)旦大學(xué)教務(wù)處副處長(zhǎng)孫興文出席并致辭，復(fù)旦大學(xué)教授邱錫鵬、復(fù)旦大學(xué)教授張軍平、復(fù)旦大學(xué)青年研究員陳智能、同濟(jì)大學(xué)特聘研究員王昊奮、百度飛槳華東區(qū)域運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人魏宗凱等專家學(xué)者匯聚一堂，研討分享了大模型技術(shù)、科教融合、校企合作的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

活動(dòng)期間專家們分享了在機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型領(lǐng)域所做研究以及教學(xué)工作中的經(jīng)驗(yàn)、遇到的難點(diǎn)和面臨的痛點(diǎn)，熱切探討了人工智能相關(guān)專業(yè)教學(xué)中的測(cè)評(píng)手段、教學(xué)成果檢驗(yàn)方式，以及對(duì)大語(yǔ)言模型Prompt工程等相關(guān)優(yōu)化路徑。本次師資培訓(xùn)全部回放視頻將收錄至人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū) AI Studio 的課程欄目中課程欄目，邀請(qǐng)廣大教師、學(xué)生、開發(fā)者群體一同學(xué)習(xí)觀看。

• 回放地址

  https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/28644

復(fù)旦大學(xué)教務(wù)處副處長(zhǎng)孫興文老師在致辭中表示：百度飛槳與中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合舉辦本次人工智能技術(shù)與大模型主題師資培訓(xùn)，是飛槳持續(xù)致力于服務(wù)全國(guó)高校、服務(wù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措，是對(duì)校企合作的深化，是人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新產(chǎn)教融合新范式構(gòu)建的助推劑。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授邱錫鵬老師以《大型語(yǔ)言模型介紹》為題作報(bào)告，以簡(jiǎn)化繁、抽絲剝繭地分享了大型語(yǔ)言模型對(duì)人工智能技術(shù)的顛覆性影響。

同濟(jì)大學(xué)特聘研究員王昊奮老師以《增強(qiáng)大語(yǔ)言模型關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用范式》為題，對(duì)增強(qiáng)語(yǔ)言大模型的可能方向和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入分析，就大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)落地和應(yīng)用開發(fā)新范式進(jìn)行了分享。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平老師以《人工智能的兩種文化：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)》為題，深入比較了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩種思路，就泛化、創(chuàng)新的重要性及AI偏見的不確定性進(jìn)行了分享。

百度飛槳華東區(qū)域運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人魏宗凱老師以《百度大模型與AI人才培養(yǎng)》為題，對(duì)人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供新動(dòng)能、百度飛槳助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展和全方位高校教學(xué)服務(wù)體系構(gòu)建進(jìn)行了分享。

復(fù)旦大學(xué)青年研究員陳智能老師以《場(chǎng)景文本識(shí)別：從視覺識(shí)別到視覺-語(yǔ)言交互》為題，針對(duì)文本識(shí)別的傳統(tǒng)方法、基于分割和注意力解碼的方法進(jìn)行了深入分析。

百度高級(jí)研發(fā)工程師聶風(fēng)以《循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》為題，對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)模型進(jìn)行了深入解讀，并帶領(lǐng)現(xiàn)場(chǎng)老師給予LSTM進(jìn)行了文本分類任務(wù)的實(shí)踐。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院助教李鵬以《基于CNN的圖像分類實(shí)踐》《基于Transformer實(shí)現(xiàn)文本生成實(shí)踐》等為題，帶領(lǐng)現(xiàn)場(chǎng)老師進(jìn)行了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐，并組織老師進(jìn)行自然語(yǔ)言處理相關(guān)實(shí)踐比賽。

本次培訓(xùn)部分內(nèi)容圍繞書籍《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：案例與實(shí)踐》展開，該書由邱錫鵬老師和飛槳教材編寫組共同撰寫。培訓(xùn)期間，參訓(xùn)教師和講師針對(duì)書中課題展開了深入的交流和探討。

本次師資培訓(xùn)是百度飛槳聯(lián)合中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、復(fù)旦大學(xué)在加強(qiáng)校企深度合作、產(chǎn)教全面貫通，面向社會(huì)開展人工智能領(lǐng)域技術(shù)人才培訓(xùn)與服務(wù)區(qū)域的一次重要嘗試，是推動(dòng)高校教學(xué)創(chuàng)新、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一次重要成果。百度飛槳長(zhǎng)期以來從教學(xué)資源、工具與平臺(tái)、支持與服務(wù)三個(gè)層面，圍繞學(xué)習(xí)、實(shí)踐、就業(yè)等環(huán)節(jié)，為高校師生提供豐富多樣的資源支持。針對(duì)時(shí)下熱門的大模型領(lǐng)域，也在持續(xù)打造相關(guān)課程及內(nèi)容建設(shè)。?

未來，百度飛槳將繼續(xù)堅(jiān)持對(duì)AI人才教育的投入，推動(dòng)產(chǎn)教深度融合創(chuàng)新，期待為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入新活力、新動(dòng)力。