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9-連續(xù)性變量的Meta分析

2022-03-21 20:27 作者:把視頻讀厚再讀薄  | 我要投稿

【連續(xù)型變量】

總結:

1.連續(xù)型變量是什么、其效應指標是什么(MD、SMD)

2.MD、SMD的意義、怎么算

3.森林圖解讀:點、橫線、菱形點、垂直線的意義


視頻內容:

1.連續(xù)型變量

?嚴格來說,連續(xù)型變量任意兩個間隔相同的數值間差距,意義是一致的


2.效應指標

①MD:均數差,需要各組的樣本量、均數、標準差

eg:(看紅框)


②SMD:標準化均數差

用于,所有實驗都測量了某個指標,但測量方法不同

eg:


(看綠框)


③MD和SMD的對比



3.連續(xù)型數據的統(tǒng)計方法:

倒方差固定效應模型

倒方差隨機效應模型

用隨機效應模型,比固定效應模型,算出來的可信區(qū)間更寬,P值更低


4.①如何解釋MD


②如何解釋SMD


5.注意


6.解讀

綠框和紅框:

表示可信區(qū)間:即測量真值可能存在的范圍,反映數據的準確性

橫線越短,樣本量越大,結果越可靠


②框中的


點代表了點估計值

點的大小,代表了對meta分析的貢獻度,即權重的大小

計量資料:采用樣本量作為衡量依據

計數資料:采用標準差作為衡量依據

(也有以納入研究的質量評分作為衡量依據的)


菱形點

代表該指標的綜合結果

長度代表 綜合的可信區(qū)間的范圍

中心點代表 合并效應的點值


垂直線(將圖分為左右兩半)

作用:判斷結果差異有無統(tǒng)計學意義

OR、RR的垂直線為1(因為是比值)

MD、SMD的垂直線為0(因為是差值)


怎么看:菱形框或橫線接觸到了垂直線,則結果沒有統(tǒng)計學意義

若不相交,則有統(tǒng)計學意義

一般治療組在左邊

9-連續(xù)性變量的Meta分析的評論 (共 條)

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