我們給很多企業(yè)做過商業(yè)智能BI的財(cái)務(wù)分析項(xiàng)目，因?yàn)榛旧舷裰写笮推髽I(yè)，第一個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目都是從財(cái)務(wù)分析起步的，大部分都是基于像用友NC、NC Cloud、U8、U8 Cloud、金蝶 EAS、K3 等等。

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這些企業(yè)的商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析，基本上我們可以分為兩類，一類是純財(cái)務(wù)分析視角的，基于三大或者四大財(cái)務(wù)報(bào)表的，這類我們叫做狹義的財(cái)務(wù)分析。另外的一類是業(yè)財(cái)融合，從財(cái)務(wù)到企業(yè)的經(jīng)營管理，這類我們叫做廣義的財(cái)務(wù)分析。這兩種不同的商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析之間有什么區(qū)別和聯(lián)系呢？

狹義的財(cái)務(wù)分析

商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析中，狹義的財(cái)務(wù)分析大部分的老板、管理層看不懂，不愿意看，基本上還是服務(wù)于財(cái)務(wù)部門自身為主。其主要的還是描述企業(yè)的三大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)：融資活動(dòng)、投資活動(dòng)和經(jīng)營活動(dòng)，以及對這些活動(dòng)的績效進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。商業(yè)智能BI狹義的財(cái)務(wù)分析不會(huì)涉及到具體的經(jīng)營環(huán)節(jié)，只是展示企業(yè)宏觀的財(cái)務(wù)與經(jīng)營業(yè)績。比如資產(chǎn)負(fù)債情況、現(xiàn)金流情況、利潤情況。這些財(cái)務(wù)分析除了財(cái)務(wù)部門，有時(shí)外部投資人也比較喜歡看。

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中間我也簡單插一下我個(gè)人在商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析之前，學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)分析相關(guān)知識(shí)的過程，在最開始對財(cái)務(wù)知識(shí)沒有了解之前，我在市面上買了很多的有關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表分析的書籍，大概有幾十本。也看了很多視頻課程，但看來看去，總感覺始終沒有合適的，令我滿意的財(cái)務(wù)分析書籍。

這部分財(cái)務(wù)分析書籍基本上都是講解三大報(bào)表的財(cái)務(wù)指標(biāo)和比率的分析，但是具體到如何和企業(yè)業(yè)務(wù)、經(jīng)營管理結(jié)合起來，實(shí)際進(jìn)行商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容，基本上很少。但后來慢慢深入了解，才搞明白站在企業(yè)的管理者、運(yùn)營者角度其實(shí)除了基本的財(cái)務(wù)分析知識(shí)之外，更重要的是需要廣義的財(cái)務(wù)分析。

廣義的財(cái)務(wù)分析

商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析中，廣義的財(cái)務(wù)分析更多的是面向企業(yè)的中高層管理人員，除了基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)報(bào)表分析之外，還包括大量的財(cái)務(wù)經(jīng)營分析，對企業(yè)的各種資源、經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析，合理的安排生產(chǎn)和經(jīng)營活動(dòng)，不斷的發(fā)掘提高經(jīng)濟(jì)效益的途徑，更多的是分析財(cái)務(wù)業(yè)績背后的驅(qū)動(dòng)因素，這就需要深入到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)單元，比如制造單元、利潤中心等。

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所以商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析不是單線的，狹義的財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)的是一家企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況怎么樣的問題，而廣義的財(cái)務(wù)分析要回答的是為什么會(huì)這樣，什么原因?qū)е碌?，以后我們?yīng)該怎么樣的問題。

因此，在企業(yè)規(guī)劃商業(yè)智能BI財(cái)務(wù)分析的時(shí)候，首先需要考慮的是財(cái)務(wù)分析的主要對象是誰？是面向財(cái)務(wù)部門，通過商業(yè)智能BI來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析效率的提升，還是真正的要深入到企業(yè)的日常經(jīng)營管理以及各個(gè)具體的業(yè)務(wù)單元，結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)來揭示數(shù)據(jù)背后的原因。