本文所記錄的meta分析學(xué)習(xí)經(jīng)驗，來自于一位在SCI上發(fā)表了6篇meta分析（3篇一區(qū)，1篇二區(qū)）的前輩。

本科、研究生期間成績都只是中等的他，是如何做到在一區(qū)雜志上發(fā)表meta分析的呢？

首先，正確認識什么是meta分析（打基礎(chǔ)）

正確認識meta分析，這一點很關(guān)鍵，如果還沒搞懂什么是meta分析，就想著要去做、去寫文章、去發(fā)表，這是不大現(xiàn)實的。

要對事物有整體的了解，有自己的理解，然后再實踐。就像做實驗一樣，要了解這是一個什么實驗、需要哪些儀器和試劑、關(guān)鍵步驟有哪些、如何判斷結(jié)果是否成功等方方面面，接下來才是按部就班的操作，在實踐中解決問題。

當(dāng)我們能夠清楚回答什么是meta分析，meta分析包括哪些關(guān)鍵步驟，如何解讀各種分析結(jié)果的時候，說明做到了“理論指導(dǎo)實踐”，那么該進入下一個階段：實踐是檢驗真理的唯一標準。

第二，還原高質(zhì)量的meta分析SCI（正三觀）

人類獲取知識源于模仿、效法、學(xué)習(xí)，“人法地，地法天，天法道，道法自然”。還原高質(zhì)量的meta分析SCI無疑是meta分析進階的理想途徑之一，當(dāng)然最好選擇與自己專業(yè)相近的meta分析。

如果是臨床專業(yè)的，就選擇RCT的meta分析；如果是公衛(wèi)專業(yè)，則選擇隊列研究的meta分析。

已經(jīng)發(fā)表的高質(zhì)量SCI，在方法學(xué)、結(jié)果的解釋等方面是經(jīng)得起考驗的，而且meta分析的特點之一是可重復(fù)。高質(zhì)量的meta分析應(yīng)該是能夠被審稿人、讀者逐步還原的。

從文獻檢索開始，到納入排除標準、文獻篩選、數(shù)據(jù)提取、meta分析合并、輔助分析（亞組分析、敏感性分析、異質(zhì)性分析等），最后是結(jié)果解釋。這些都可以還原。

在這個過程中，解決一個又一個具體的問題。需要檢索多少數(shù)據(jù)庫、檢索策略如何制定、為什么要排除這些文獻、這類型的meta分析需要提取哪些數(shù)據(jù)，這些問題在還原文獻的時候都可以收獲答案。

第三，持之以恒的學(xué)習(xí)，不斷完善知識體系（吸取養(yǎng)分）

由于種種原因，很多人都誤以為meta分析很簡單，隨便弄弄就能發(fā)表。事實上，確實有很多不太嚴謹?shù)膍eta分析發(fā)表。然而，不是meta分析自身不嚴謹，而是人不嚴謹。做meta分析的人不嚴謹，“審稿”人更不嚴謹，就造成了低質(zhì)量的meta分析泛濫。

有人說meta分析就像八股文一樣，整篇文章分幾塊，每一塊寫什么，基本上都是固定的。但是，很少有人思考過：既然都是差不多的，為什么有的meta分析能發(fā)高分的，有的卻只能灌水？相同的選題，為什么有的meta分析能發(fā)表在Lancet、BMJ等頂尖雜志，有的卻只能爛在手里？

其中一個很重要的原因就是：對meta分析的理解。Meta分析看似簡單，但要想在好雜志上發(fā)表，需要不斷的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)各種軟件、學(xué)習(xí)各種類型meta分析的特點、各種研究類型的優(yōu)缺點、分析思路和結(jié)果解讀的側(cè)重點等等，都值得學(xué)習(xí)。

如果說meta分析是一棵大樹，其定義就是樹根，流程是樹干，輔助分析、質(zhì)量評價等是樹枝，軟件、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果解讀等就是養(yǎng)分，最后催生出各種各樣的果實。越了解meta分析，給予的養(yǎng)分越充足，果實自然越甜美！更重要的是，這時候，我們就懂得這篇meta分析的質(zhì)量有多高，是否可以往一區(qū)的雜志投稿。

最后，實事求是，不隱瞞或扭曲事實（收獲成果）

Meta分析，跟實驗、臨床試驗一樣，真實是最重要的。

如果meta分析的結(jié)果是陰性的，研究間存在顯著異質(zhì)性，怎么辦？有的人會選擇尋求各種方法得到一個陽性結(jié)果，他們會怎么做？想方設(shè)法的刪除一些陰性結(jié)果的研究，做各種亞組分析，希望能有一些亞組是陽性結(jié)果。

對于異質(zhì)性，他們同樣如此，找各種理由剔除異質(zhì)性高的研究。然而，這樣的做法往往是站不住腳的。

正確的處理是什么？很簡單，實事求是，結(jié)果是什么就說什么。存在顯著異質(zhì)性，就討論異質(zhì)性來源，講清楚異質(zhì)性對結(jié)果的影響，對未來研究的展望。

另外，meta分析的一些非常規(guī)細節(jié)要主動告訴審稿人和讀者，例如數(shù)據(jù)有沒有經(jīng)過轉(zhuǎn)換，用什么方法轉(zhuǎn)換；原始文獻沒有提供數(shù)據(jù)的，是通過圖形獲取數(shù)據(jù)還是問作者要數(shù)據(jù)；有多組數(shù)據(jù)的，如何選擇一組進行meta分析合并的。

Meta分析是系統(tǒng)、客觀、可重復(fù)的，如果審稿人對于你的meta分析有太多的疑問和不明白，他怎么會讓這篇meta分析發(fā)表呢？一般來說，IF高或一區(qū)雜志的審稿人都是比較專業(yè)和嚴謹?shù)?，文章是否弄虛作假、投機取巧，逃不過他們的金睛火眼。詳實地介紹meta分析的操作細節(jié)，或許更能得到審稿人的青睞！

本次的分享暫告一段落，如果你對自己的meta分析文章是否可以達到SCI發(fā)表要求，歡迎來撩~我們會給予你一些免費的建議和指導(dǎo)。