前兩天chatgpt4.0發(fā)布，有很多媒體已經(jīng)總結(jié)過了，這么快的迭代速度也在情理之中，這個產(chǎn)品不能用現(xiàn)在的觀點衡量，它屬于下一個全新的時代，可能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)給人們帶來的影響。

拉高了原創(chuàng)者的難度，降低了抄襲者的門檻

chatgpt可生成非常專業(yè)的文案，它的邏輯無懈可擊，雖然，有時候會一本正經(jīng)的亂說，隨著版本的迭代，這個問題會被無限縮小。

它比絕大多數(shù)原創(chuàng)作者說出來的話還像真人，創(chuàng)作者們需要讓自己增加知識儲備，信息要真正思考過才能不被AI代替，而不是去敘述、拐彎抹角重復(fù)一件事，AI的進(jìn)化速度和人的學(xué)習(xí)速度不是一個量級，重復(fù)一件事是chatgpt最擅長的，抄襲者可以讓chatgpt把別人的文案重新組織，甚至可以指定各種場景。

我們各大平臺的算法這幾年不思進(jìn)取，你把別人的視頻抽幀、鏡像，發(fā)出去都能被認(rèn)定原創(chuàng)，你認(rèn)為他們的算法比chatgpt強(qiáng)多少？在強(qiáng)大的文字生成能力面前，只要用得好，文案根本看不出來洗稿的痕跡，營銷號們早就已經(jīng)賺麻了，正所謂打磨作品不如研究推送算法。

前所未有的程度提高了個人價值

世界上最難的事情無非就是人與人的關(guān)系，chatgpt可以拉平了行業(yè)差距，他幾乎是全行業(yè)的專家，如果你的問題需要其它行業(yè)從業(yè)者的幫助，chatgpt會幫你省下很多溝通時間和成本。

你想做一個漂亮的數(shù)據(jù)分析方案，不懂代碼，chatgpt寫的代碼要強(qiáng)于90%的程序員。技術(shù)員不懂場面話，不會寫報告，再也不用絞盡腦汁去想這些沒有卵用的東西了。這些壁壘被打破，意味著你可以更專注自己的事情，不用把精力放在如何討好別人身上。當(dāng)然，這些是建立在會使用的基礎(chǔ)上。

反向奔赴，但無限的可能

chatgpt是訓(xùn)練出來的，它不是簡單的從數(shù)據(jù)庫里面檢索一下完事，嚴(yán)格來說，我們看到的只是它通用的對話模型而已，其實，各行各業(yè)都可以訓(xùn)練自己的模型，如果這類理念能普及，加上算法的不斷迭代，訓(xùn)練細(xì)分領(lǐng)域的模型大有可為，有玩過AI繪畫的應(yīng)該對模型的概念不陌生。

但是在國內(nèi)，并沒有看到模型相關(guān)的問題被重視，除了頭部公司，只有零星的幾家企業(yè)在搞，就算比不上chatgpt，還有海量的算法和模型，大部分還都是開源的。

都說我們的頭部公司喜歡抄襲，但我們的小公司都不知道往哪里抄……

以前我們不去看別人的東西，現(xiàn)在，別人不讓我們看了，這次再裝作看不見，就真的什么都看不見了。

雙向奔赴

AI是個工具，首先，你要學(xué)怎么樣使用，比如，輸入什么參數(shù)，怎么表達(dá)才能讓AI理解我的意思？這件事情放在以前是不可想象的，但現(xiàn)在就在發(fā)生。而且，去研究參數(shù)而不直面問題，沒有人覺得這是一件荒謬的事情，因為研究好了，它真的能比你強(qiáng)上很多。

人類訓(xùn)練AI，AI同樣也在反向訓(xùn)練人類，人為了更強(qiáng)大，發(fā)明了一種工具，然后人再為了工具改變自己的行為。

我們都知道，新事物的產(chǎn)生需要慢慢來取代舊事物，中間會有不可避免的沖突，但chatgpt好像并不需要那么長時間，盡管它現(xiàn)在只是一個對話交互程序。

對于不用太深度思考就能混得不錯的行業(yè)，100%的工種會被代替，率先進(jìn)入無人時代，因為chatgpt比你專業(yè)，生產(chǎn)速度也比你快，不用交保險，不會罷工，24小時永遠(yuǎn)不下班。

可以預(yù)見，在不遠(yuǎn)的未來，人們所有的行為都會和現(xiàn)在截然不同，我想起流浪地球2里面，AI自主設(shè)計，自主建造月球發(fā)動機(jī)，完全不需要工人，甚至不需要程序員和設(shè)計師。

社會整體是向低成本高效率發(fā)展的，有人搞出來一個工具，它能大大降低生產(chǎn)成本，你猜企業(yè)主們會如何選擇？工具代替不了你，不代表會用工具的人不能代替你。

畢竟互相傷害才是人類一直以來最積極的事情。