“大模型”這個詞最近頻頻出現(xiàn)在公眾的視野里，但很多人被這個詞的專業(yè)感拒之千里，以至于一直不清楚大模型究竟是什么以及大模型會為我們的生活帶來哪些改變？

什么是大模型？

大模型是指參數(shù)規(guī)模非常龐大的機器學習模型，而由于其參數(shù)的龐大，所以可以應用于處理很多復雜的場景，且具備準確率高、效率高的特點。結(jié)合模型的書面定義：通過主觀意識借助實體或者虛擬表現(xiàn)，構(gòu)成客觀闡述形態(tài)結(jié)構(gòu)的一種表達目的的物件。(物件并不等于物體,不局限于實體與虛擬、不限于平面與立體)。而“大”體現(xiàn)在模型中使用的數(shù)據(jù)。

大模型可以用在哪些領(lǐng)域上？

大模型目前已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應用，比如自然語言處理——翻譯、問答、文本領(lǐng)域；計算機視覺——圖像分類、圖像識別領(lǐng)域；推薦系統(tǒng)——推薦內(nèi)容、推薦產(chǎn)品等領(lǐng)域。

以之前火爆出圈的GPT為例，GPT在自然語言處理領(lǐng)域表現(xiàn)出了極強的能力，可以準確地理解人類語言的含義和需求，并且實現(xiàn)了真正的人工智能交互。

而針對RPA賽道，關(guān)于大模型的問題，也有很多值得探究的地方。

拿近期上線內(nèi)測的實在TARS垂直大模型舉例。實在TARS垂直大模型將與實在RPA實現(xiàn)完美融合，乘著RPA產(chǎn)品落地各行各業(yè)的東風，找到了自己價值的“落腳點”：前者提供自然語言理解及邏輯知識的歸納泛化能力，后者基于實在智能自研的“智能屏幕語義理解技術(shù)（ISSUT）”，實現(xiàn)對一切屏幕上一切元素的自動化操作。

通過二者的融合，提高數(shù)據(jù)處理和決策效率、增強風險預測和控制能力，賦能企業(yè)減少重復、繁瑣的人工操作，成為越來越多的政府機構(gòu)和企事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵手段。

另外，大模型重塑了辦公模式。AIGC新時代來臨，在辦公場景打開新入口后，協(xié)同辦公軟件作為連接員工和企業(yè)中后臺應用的門戶，正在展現(xiàn)出新潛力。得益于生成式AI在文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的天然優(yōu)勢，辦公場景成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們優(yōu)先布局的方向，大量協(xié)同辦公賽道玩家開始跑馬圈地，加速布局。

國內(nèi)AI科技企業(yè)也紛紛進行產(chǎn)品創(chuàng)新融合，例如通過自研AGl大模型＋超自動化技術(shù)，領(lǐng)跑人機協(xié)同時代的人工智能科技公司——實在智能，前有RPA數(shù)字員工產(chǎn)品矩陣持續(xù)應用于千行百業(yè)，后有實在TARS大模型作為AI產(chǎn)品實在IDP的下一代核心引擎，賦能企業(yè)更高效的文檔處理能力。TARS大模型具有的語言理解和深度學習能力，能將IDP升級為Chat-IDP，使用戶可更準確地識別、提取和審閱文檔內(nèi)容，直接與文檔“對話”。這種落地切實解決了用戶業(yè)務低效的問題。

當國內(nèi)百家企業(yè)都拿到了大模型時代的入場券，勢必還需要面臨產(chǎn)品技術(shù)的“核心比拼”，這也意味著在未來幾年中，對大模型的訓練、推理、落地，都將是國內(nèi)科技行業(yè)的重要命題。