自2022年11月30日發(fā)布以來，ChatGPT已經(jīng)真正意義上地火爆全球：它在不到40天內(nèi)就擁有了1000萬用戶，而Instagram足足用了355天；最近它的日活已經(jīng)達到1000萬，這意味著其用戶已經(jīng)超過2000萬。

ChatGPT的強大想必很多朋友已經(jīng)見識或體驗過：它不僅能流暢地和我們對話，還能寫詩、寫文章，甚至寫代碼。

正是因為如此，國外許多高校和教育系統(tǒng)已經(jīng)禁止學(xué)生使用ChatGPT，因為太多學(xué)生用它來寫作業(yè)和考試作弊。

很多讀者已經(jīng)迫不及待想要去了解ChatGPT，但卻苦于無從下手。

今天，小悠為大家整理了一份書單，方便大家去了解ChatGPT的底層邏輯。

01

科普

ChatGPT到底是什么？人工智能是否會征服人類？Moss開始布局了？人工智能的發(fā)展走向是什么？ChatGPT爆火的底層邏輯？

人工智能簡史 第2版

作者：[美] 尼克

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詳解人工智能起源、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、遺傳算法，獲中華優(yōu)秀出版物圖書獎、吳文俊人工智能科技進步獎，入圍央視“2017年度中國好書”，獲“文津圖書獎”推薦圖書。

黑客與畫家

作者：[美]保羅·格雷厄姆（Paul Graham）

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硅谷創(chuàng)業(yè)教父保羅·格雷厄姆認為，ChatGPT之父Sam Altman是一位極具魄力的領(lǐng)導(dǎo)者和開拓者，同時他也繼任了YC的總裁。保羅和YC對他的影響，也是他最終獲得非凡成功的因素。這本書最核心的內(nèi)容就在于，有效的思考方式，才是你最強大的武器，透過黑客與畫家的視角，與聰明的頭腦對話，了解為何聰明人和我們想得不一樣。

02

技術(shù)入門

跟上人工智能，不被社會淘汰！了解人工智能，玩轉(zhuǎn)ChatGPT！

圖解人工智能

作者：[日]多田智史

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本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)常備的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術(shù)。

全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。

深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實現(xiàn)

作者：齋藤康毅

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日本深度學(xué)習(xí)入門經(jīng)典暢銷書，原版上市不足2年印刷已達100 000冊。對于非AI方向的技術(shù)人員，本書將大大降低入門深度學(xué)習(xí)的門檻；對于在校大學(xué)生、研究生，本書不失為學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一本好教材；即便是在工作中已經(jīng)熟練使用框架開發(fā)各類深度學(xué)習(xí)模型的讀者，也可以從本書中獲得新的體會。

用Python動手學(xué)機器學(xué)習(xí)

作者：[日]伊藤真

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本書是面向機器學(xué)習(xí)新手的入門書，從學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建開始，圖文并茂地介紹了學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)所需的Python知識和數(shù)學(xué)知識，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)學(xué)式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸與分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法與應(yīng)用、手寫數(shù)字識別、無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法等進行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細的數(shù)學(xué)式推導(dǎo)過程，大大降低了機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，即使沒有學(xué)過Python、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好，也可以看懂。

自然語言處理入門

作者：何晗

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本書學(xué)習(xí)路徑清晰，圖文并茂，算法、公式、代碼相互印證，Java 與 Python 雙實現(xiàn)。作者何晗（@hankcs）兼具一線實戰(zhàn)經(jīng)驗與硬核學(xué)術(shù)背景 自然語言處理開源項目 HanLP 作者，埃默里大學(xué)計算機博士生，研究方向是句法分析、語義分析與問答系統(tǒng)

上市后得到了業(yè)內(nèi)專家一致好評：工業(yè)界周明、李航、劉群、王斌、楊攀，學(xué)術(shù)界宗成慶、劉知遠、張華平。

隨書附贈大尺寸思維導(dǎo)圖，提供源碼下載、 GitHub 答疑，為教師提供教學(xué)講義 PPT。

03

技術(shù)進階

技術(shù)人如何追趕ChatGPT的浪潮？如何花樣玩轉(zhuǎn)ChatGPT？人工智能的進階之路！

Python深度學(xué)習(xí)（第2版）

作者：[美] 弗朗索瓦·肖萊（Franc?ois Chollet）

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本書由流行深度學(xué)習(xí)框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執(zhí)筆，通過直觀的解釋和豐富的示例幫助你構(gòu)建深度學(xué)習(xí)知識體系。作者避免使用數(shù)學(xué)符號，轉(zhuǎn)而采用Python代碼來解釋深度學(xué)習(xí)的核心思想。

全書共計14章，既涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基本原理，又體現(xiàn)了這一迅猛發(fā)展的領(lǐng)域在近幾年里取得的重要進展，包括Transformer架構(gòu)的原理和示例。

讀完本書后，你將能夠使用Keras解決從計算機視覺到自然語言處理等現(xiàn)實世界的諸多問題，包括圖像分類、圖像分割、時間序列預(yù)測、文本分類、機器翻譯、文本生成等。

機器學(xué)習(xí) 公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)

作者：魯偉

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作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機制。

本書在對全部機器學(xué)習(xí)算法進行分類梳理的基礎(chǔ)上，分別對監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進行了細致的公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)，旨在幫助機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者和研究者完整地掌握算法細節(jié)、實現(xiàn)方法以及內(nèi)在邏輯。

深度強化學(xué)習(xí)

作者：王樹森 黎彧君 張志華

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本書基于備受讀者推崇的王樹森“深度強化學(xué)習(xí)”系列公開視頻課，專門解決“入門深度強化學(xué)習(xí)難”的問題。?

本書的獨特之處在于：第一，知識精簡，剔除一切不必要的概念和公式，學(xué)起來輕松；第二，內(nèi)容新穎，聚焦近10年深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，讓你一上手就緊跟最新技術(shù)。本書系統(tǒng)講解深度強化學(xué)習(xí)的原理與實現(xiàn)，但不回避數(shù)學(xué)公式和各種模型，原創(chuàng)100多幅精美插圖，并以全彩印刷展示。簡潔清晰的語言+生動形象的圖示，助你掃除任何可能的學(xué)習(xí)障礙！

本書內(nèi)容分為五部分：基礎(chǔ)知識、價值學(xué)習(xí)、策略學(xué)習(xí)、多智能體強化學(xué)習(xí)、應(yīng)用與展望，涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。

BERT基礎(chǔ)教程：Transformer大模型實戰(zhàn)

[印] 蘇達哈爾?！だS昌迪蘭（Sudharsan Ravichandiran）

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本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應(yīng)用。

書中用簡單的文字清晰闡釋BERT背后的復(fù)雜原理，讓你輕松上手NLP領(lǐng)域的里程碑式模型。本書內(nèi)含200+張示意圖，示例涵蓋文本分類、文本摘要、問答等常見任務(wù)。

本書即將上市 敬請期待