隨著聯(lián)網信息通訊技術的飛速發(fā)展，芯片、電子零件在我國內市場經常有著大量的需求量逐步增大而質量品質相應的要求越來越嚴格，而且電子零件也逐漸向智能化、精細化、集成化、微型化的精密芯片電子零件的發(fā)展走向，但這也成為了不少電子零件制造企業(yè)的考驗在質檢方面的能力，極大限制了電子零件制造企業(yè)工廠大批量生產與產品質量的提升。為此，深圳市虛數科技有限公司響應市場需求，為電子零件缺陷問題，創(chuàng)建了屬于中國自己的智能視覺電子零件缺陷檢測，其非標定制的系統(tǒng)能滿足質檢市場97%以上的質檢需求。

在傳統(tǒng)方式檢測中，采用人工質檢的方式難以應付解決破損、缺口、裂痕、標識錯誤、尺寸不符等問題。其次就檢測精度低，效率低，工人無法長時間工作，因為精神不集中會容易導致錯檢、漏檢，而且檢測結果也無法長久保存，不利于后續(xù)的產品質量管理。

造成退貨客訴信任感降低該如何解決呢？智能視覺在這一方面得到了廣泛的應用，智能視覺通過無損無接觸的質檢方法代替了人工傳統(tǒng)檢測，智能視覺系統(tǒng)還可以同時進行數據統(tǒng)計分析，大大提高產品的生產效率和出貨品質。

智能視覺電子零件缺陷檢測系統(tǒng)的核心檢測算法采用圖像模板匹配算法進行缺陷檢測。根據檢測需要，在選擇電子零件時，可以通過提取元件圖案模板，或者器件預存尺寸模板。通過不同的標準模板，對電子零件尺寸、外輪廓缺陷、圖案和字符缺陷等進行檢測。

為了提高匹配模板的適應性，我們可以先使用智能視覺電子零件缺陷檢測系統(tǒng)對一定數量的電子零件標樣進行學習，使模板能夠匹配一定輪廓變化范圍內的圖案。模板學習過程可以通過系統(tǒng)設置完成，也可以在使用過程中，通過將檢測為“NG”的元件進行手動修改，進行深度學習。

隨著現代檢測技術的成熟普及，自動化水平大幅度提高，視覺檢測技術在工業(yè)檢測領域已獲得廣泛地應用，因而應用智能視覺電子零件缺陷檢測加強對電子零件產品的質量控制是很有必要，且可行的。在工業(yè)生產中，智能視覺擔任了很重大的角色，替代了質檢員檢測產品外觀缺陷等，此外也減少人為出現的漏檢混料的檢測錯誤，降低人員成本同時，對產品質量、效率等問題做出極大的改善。