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本科背景：重慶大學(xué) 安全工程

背景提升項(xiàng)目：指南者商業(yè)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)《京東數(shù)碼產(chǎn)品市場價(jià)值探索分析》

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背景介紹

我的本科專業(yè)是安全工程，屬于傳統(tǒng)工科的范疇，大三開始上專業(yè)課時(shí)，才意識到自己并不喜歡這個(gè)專業(yè)。曾想過申請跨專業(yè)推免，又錯(cuò)過了老師的回復(fù)郵件。經(jīng)過一番猶豫和掙扎，我最終選擇了留學(xué)的道路，決定申請商業(yè)分析方向的授課型碩士。
由于跨專業(yè)申請的原因，本科做過的項(xiàng)目與申請方向幾乎毫無關(guān)聯(lián)，自己也只是學(xué)過Python、numpy庫、pandas庫的語法，沒有任何實(shí)際的項(xiàng)目落地，申請也不具備相關(guān)的優(yōu)勢。針對背景的不足，綜合考慮時(shí)間和規(guī)劃等因素，我選擇了指南者留學(xué)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
選擇這個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，對我來說，一方面，項(xiàng)目采取的是“上課學(xué)習(xí)+作業(yè)反饋+項(xiàng)目報(bào)告”的形式，能夠實(shí)際應(yīng)用numpy、pandas、matplotlib、sklearn、statsmodels等工具庫；另一方面，通過撰寫具體的項(xiàng)目報(bào)告，能夠完整接觸到項(xiàng)目形成的全過程。另外，項(xiàng)目周期在2個(gè)月左右，課程安排比較緊湊，經(jīng)過前期的課程學(xué)習(xí)，再轉(zhuǎn)到后期的報(bào)告撰寫，比較適合自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏。綜合來說，我感覺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的性價(jià)比高，也確實(shí)能夠提升自己的能力和背景。

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項(xiàng)目介紹與收獲

項(xiàng)目前期，主要是進(jìn)行SQL、Python基本語法的學(xué)習(xí)，每次上完課后，都會有相應(yīng)的作業(yè)練習(xí)。由于之前學(xué)過SQL、Python的一些內(nèi)容，看過《MySQL必知必會》進(jìn)行數(shù)據(jù)的增刪改查，也比較熟悉Python列表、字典的常用方法和屬性，以及numpy、pandas庫中的Array、Series、DataFrame的語法特性，這一部分的內(nèi)容很輕松就完成了。
但我很快也遇到了一些困難，僅僅了解numpy、pandas庫的語法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的分析，才能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在的價(jià)值。在學(xué)習(xí)的過程中，我跟著老師的步驟，一遍遍動手敲代碼，逐步學(xué)習(xí)了如何查看數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行處理、將數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并、從不同類型的數(shù)據(jù)提取出有效的信息等內(nèi)容。同時(shí)，我也驚奇地發(fā)現(xiàn)，原來數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行“獨(dú)熱編碼”、“正則化”、“歸一化”、“離散化”等轉(zhuǎn)換，這進(jìn)一步激發(fā)了我的學(xué)習(xí)興趣，遇到看不懂的地方，我就會及時(shí)在微信上詢問老師，或是自己上CSDN尋找答案。
（老師指導(dǎo)答疑記錄截圖）

?老師在講課中提到，不僅要學(xué)習(xí)工具如何使用，更要明白數(shù)據(jù)分析的內(nèi)在邏輯。拿到數(shù)據(jù)后，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性的分析，查看數(shù)據(jù)的異常值、缺失值、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分布等，然后才能開始數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，清洗數(shù)據(jù)也往往較為繁瑣，需要更多的耐心和細(xì)心。同時(shí)，借助于百度智能云的AipNlp庫，可以獲取字符串型數(shù)據(jù)的情感得分，查看數(shù)據(jù)的情感傾向，是積極的還是消極的。最后，結(jié)合一元線性回歸、多元線性回歸、主成分分析、PCA降維等方法，分析變量之間可能存在的相關(guān)性系數(shù)，并通過PCA對變量進(jìn)行降維，對降維后的變量進(jìn)行相關(guān)性分析，最終得出自變量對因變量的具體影響程度。
在我看來，這個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與我所申請的方向十分切合，通過這個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，我也學(xué)到了數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用。項(xiàng)目報(bào)告研究的主題是京東數(shù)碼產(chǎn)品的市場價(jià)值，我主要對數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索分析，選取了數(shù)碼產(chǎn)品的評價(jià)數(shù)量作為被解釋變量，挖掘出影響數(shù)碼產(chǎn)品銷量和受歡迎程度的主要因素。對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和清洗后，我處理了數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，提取出數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，并利用seaborn庫繪制了各個(gè)變量的分布密度圖，從而研究自變量的分布特征。接著，建立電商產(chǎn)品的多元回歸模型，查看變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)變量之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。為了消除變量之間的相關(guān)性，繪制熱力圖分析變量之間的相關(guān)性系數(shù)，準(zhǔn)備進(jìn)行PCA降維處理，最終完善了多元回歸方程，得出了影響數(shù)碼產(chǎn)品的主要因素。
整個(gè)流程做下來，我覺得項(xiàng)目達(dá)到了我的預(yù)期，不僅包含了我對數(shù)據(jù)的處理和分析，還包含了我對項(xiàng)目報(bào)告的理解和撰寫。
我完成的項(xiàng)目報(bào)告（節(jié)選）

03

背景提升與申請

?這次項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，彌補(bǔ)了我在申請上的不足，也幫助我揭開了數(shù)據(jù)分析的神秘面紗，逐漸認(rèn)識到商業(yè)分析的價(jià)值所在。對于這次的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，在后續(xù)申請時(shí)我也可以寫在簡歷、PS等文書材料中，不僅能展現(xiàn)我與申請專業(yè)的匹配程度，也表明了我對專業(yè)申請所作出的努力，從而提高申請的競爭力。
最后是一些經(jīng)驗(yàn)和體會想要分享給學(xué)弟學(xué)妹：
對于專業(yè)的選擇，我曾經(jīng)也是很迷茫，不知道自己想學(xué)什么專業(yè)，也不知道自己是否喜歡這個(gè)專業(yè)，是否適合學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)。但總有一天，你能夠結(jié)合自己所學(xué)的專業(yè)，作出自己的判斷，也會認(rèn)識到自己是時(shí)候做出選擇。當(dāng)你們想要改變的時(shí)候，我希望你們能夠多一些勇氣，少一些猶豫，多和父母、朋友、同學(xué)交流，我相信你一定能夠做出更好的選擇，更適合自己的選擇。
同時(shí)，申請留學(xué)其實(shí)需要做很多的準(zhǔn)備。首先，要提高自己的績點(diǎn)和均分，保持自己對學(xué)習(xí)的專注度，不能懈怠自己的學(xué)習(xí)。其次，要注意想要申請的專業(yè)與本專業(yè)的匹配程度，如果考慮到跨專業(yè)申請的話，一定要盡早做好相關(guān)的補(bǔ)充，包括修讀與申請專業(yè)相關(guān)的課程，積累相應(yīng)的項(xiàng)目經(jīng)歷和實(shí)習(xí)經(jīng)歷，這樣能夠提高自身與申請專業(yè)的匹配程度，成功申請專業(yè)的概率也會大大提高。
最后，祝愿學(xué)弟學(xué)妹都能夠申請到自己想去的學(xué)校和專業(yè)，學(xué)習(xí)到自己想學(xué)的知識，在學(xué)習(xí)上繼續(xù)進(jìn)行深造。

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