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優(yōu)思學院:SPC控制線為什么是±3西格瑪?

2023-11-14 12:23 作者:優(yōu)思學院  | 我要投稿

如果你曾是初次接觸SPC控制圖而有充滿好奇心的質(zhì)量工程師,那么你一定有一個疑問,就是SPC控制線為什么是±3西格瑪? 在開始深入討論之前,讓我們先了解一些控制圖的基本概念??刂茍D通常有

控制上限(UCL)

控制下限(LCL)

兩條控制線,它們表示了正負3西格瑪?shù)姆秶?。意思是,如果一個過程處于控制之下,它在大部情況下(99.7%機會)的輸出應(yīng)該在這個范圍內(nèi)波動。 首先,這里的UCL和LCL意思是控制界限,Control Limit,而不是Specification Limit(規(guī)格界限),控制圖不使用規(guī)格界限,換句話說,控制圖的目的并不是用來找出不良品,而是用來確定制程是否穩(wěn)定,因此,

我們不會因為希望制程達到6西格瑪水平,而把控制界限以6西格瑪來設(shè)定的

。 設(shè)定為上下3西格瑪?shù)暮锰?/p>

控制圖的目的之一是評估過程的穩(wěn)定性和能力。當控制線設(shè)定為正負3西格瑪時,它可以幫助我們判斷過程是否穩(wěn)定。如果控制線擴展到6西格瑪,可能會導致過度的樂觀估計,忽視了過程的真實情況。 在統(tǒng)計中的檢驗原理上,將控制線設(shè)置為正負3西格瑪,能夠在誤報(α風險)和漏報(β風險)之間取得平衡。如果控制線擴展到6西格瑪,雖然誤報的幾率較小,但漏報的風險將會增加。因此,為了平衡這兩種錯誤,通常采用正負3西格瑪?shù)目刂凭€。 休哈特(Shewhart )設(shè)計控制限并非基于對α風險或β風險的精確計算,而是基于這樣一個事實:在實踐中,他們的工程師能夠輕松地確定當觀察值偏離長期平均值 3 個或更多標準差時的

特殊原因

,這就合乎控制圖的目的,找出特殊原因和消除它們。

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