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2.1SSD算法理論

2023-02-28 11:16 作者:不敗阿豪  | 我要投稿


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Faster RCNN的流程


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Faster RCNN為什么對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)效果差?

只在一個(gè)特征圖上進(jìn)行預(yù)測(cè)

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檢測(cè)速度慢的原因?

兩次預(yù)測(cè)

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SSD網(wǎng)絡(luò)的框架


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VGG16模型和SSD的對(duì)照參考



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預(yù)測(cè)特征層1、2、3、4、5、6

在6個(gè)特征層上預(yù)測(cè)不同大小的目標(biāo)

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示例


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default box的scale和aspect設(shè)定


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比例的設(shè)定


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理解default box


如果將6個(gè)feature maps上每個(gè)位置上的default box繪制到圖片上,可以覆蓋每個(gè)目標(biāo)

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預(yù)測(cè)器實(shí)現(xiàn)

如何在6個(gè)特征圖上預(yù)測(cè)

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SSD訓(xùn)練時(shí)正負(fù)樣本的選取

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計(jì)算模型損失


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類別損失


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定位損失


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32:60
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回顧SSD框架


2.1SSD算法理論的評(píng)論 (共 條)

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