來源 | 響鈴說財(cái)經(jīng)

從封閉場地到開放道路，從測試?yán)锍痰浇庸艽螖?shù)，從專利數(shù)量到車隊(duì)規(guī)模……

在過去很長一段時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)駕駛的競爭更多集中在技術(shù)層面，然而隨著以Robotaxi為代表的落地場景越來越多，自動(dòng)駕駛的商業(yè)化探索逐漸提上日程，行業(yè)開始思考，在未來的自動(dòng)駕駛時(shí)代，行業(yè)的競爭焦點(diǎn)又將是什么？

12月18日，T3出行聯(lián)手蘇州高鐵新城、整車企業(yè)、科技公司等30余家合作伙伴共同發(fā)起成立國內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)運(yùn)營聯(lián)盟——鰲頭聯(lián)盟（Auto-union），至此自動(dòng)駕駛競爭也進(jìn)入到一個(gè)新的階段，運(yùn)營成為行業(yè)主題，運(yùn)營平臺(tái)能力的大小將直接決定行業(yè)的走向。

T3出行CEO崔大勇在現(xiàn)場發(fā)表演講

通向自動(dòng)駕駛的終點(diǎn)，車聯(lián)網(wǎng)是唯一路徑

自動(dòng)駕駛的競爭要素為何會(huì)向運(yùn)營平臺(tái)轉(zhuǎn)變，特別是網(wǎng)約車平臺(tái)為何會(huì)在其中成為重要角色，我們可以從網(wǎng)約車的發(fā)展過程來尋找答案。

T3出行CEO崔大勇將網(wǎng)約車的發(fā)展分為3個(gè)階段，最開始的1.0時(shí)代是以C2C、撮合交易為主的共享出行階段，流量和資本是行業(yè)決勝的關(guān)鍵，在這一階段，網(wǎng)約車雖然為大眾出行帶來了便利，創(chuàng)新了大眾的出行方式，但由于主流的叫車方式是手機(jī)對手機(jī)，從而產(chǎn)生了一個(gè)很大的行業(yè)痛點(diǎn)，就是手機(jī)與車是分離的，手機(jī)持有人的不確定性，讓安全隱患難以從根本上解決。

目前我們所處的是網(wǎng)約車1.0向2.0過渡的時(shí)代，這一階段網(wǎng)約車進(jìn)化到基于車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)營模式，車輛代替手機(jī)成為連接乘客和平臺(tái)的智慧終端，安全與服務(wù)體驗(yàn)得到較大提升，合規(guī)運(yùn)力與車聯(lián)網(wǎng)成為決勝關(guān)鍵。

合規(guī)運(yùn)力很好理解，隨著行業(yè)監(jiān)管的加強(qiáng)，安全、合規(guī)成為出行平臺(tái)必須遵守的底線，因而誰家掌握的合規(guī)運(yùn)力越多，其競爭力就越強(qiáng)。

車聯(lián)網(wǎng)則從技術(shù)層面提升了網(wǎng)約車的安全與體驗(yàn)。

比如T3出行在其定制網(wǎng)約車的安全保障方面推出了基于車聯(lián)網(wǎng)打造的V.D.R安全防護(hù)系統(tǒng)，對人（司機(jī)）、車、路等出行要素進(jìn)行全數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析。

除了通過人臉識(shí)別這樣的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)司機(jī)與車輛的綁定對應(yīng)，確保車單合一之外，還能對車輛狀態(tài)、司機(jī)的駕駛行為進(jìn)行監(jiān)測，基于不斷的深度學(xué)習(xí)，平臺(tái)甚至還能主動(dòng)預(yù)判危險(xiǎn)情況，協(xié)助司乘規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)。

出行行業(yè)的第三階段是自動(dòng)駕駛時(shí)代，決勝的關(guān)鍵在于通過技術(shù)加生態(tài)釋放自動(dòng)駕駛的潛能，將出行和基礎(chǔ)設(shè)施、生活場景融為一體，全面提升出行的效率和體驗(yàn)。

仔細(xì)對比網(wǎng)約車2.0時(shí)代和3.0時(shí)代的決勝關(guān)鍵可以發(fā)現(xiàn)，車聯(lián)網(wǎng)貫穿其中，作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要分支，可以毫不夸張的說，車聯(lián)網(wǎng)是通向自動(dòng)駕駛的唯一路徑。

崔大勇在當(dāng)天的活動(dòng)發(fā)布會(huì)中演講時(shí)也提到，“2.0時(shí)代，車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在持續(xù)大規(guī)模整合合規(guī)運(yùn)力的同時(shí)，可以通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化管理，提升大規(guī)模合規(guī)運(yùn)力的運(yùn)營和管理效率。此外，基于車聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模B2C模式運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，以及不斷積累的人、車、路大數(shù)據(jù)，可以與合作伙伴一起加速3.0自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來。”

成為自動(dòng)駕駛時(shí)代核心運(yùn)營平臺(tái)需要哪些能力？

我們注意到，無論是主機(jī)廠的量產(chǎn)車，還是科技公司的自動(dòng)駕駛技術(shù)與算法，在自動(dòng)駕駛時(shí)代最終落地都要進(jìn)入運(yùn)營平臺(tái)，此時(shí)T3出行的特殊價(jià)值便體現(xiàn)出來了，以車聯(lián)網(wǎng)為內(nèi)核構(gòu)建的運(yùn)營平臺(tái)，不但提高了出行體驗(yàn)與管理效率，還能大大推進(jìn)自動(dòng)駕駛的落地進(jìn)程。

將自動(dòng)駕駛發(fā)展所需要經(jīng)歷的“技術(shù)研發(fā)-落地驗(yàn)證-商業(yè)探索” 閉環(huán)的三個(gè)階段進(jìn)行拆解，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，完成階段跨越的要素都掌握在運(yùn)營平臺(tái)手中，因而，在自動(dòng)駕駛時(shí)代，具有像T3出行這樣類似能力的運(yùn)營平臺(tái)將成為各方爭奪的對象。

首先，在技術(shù)研發(fā)階段，大量數(shù)據(jù)的投喂是支撐自動(dòng)駕駛算法能夠持續(xù)迭代的基礎(chǔ)，“數(shù)據(jù)為王”的說法也是在這樣的背景下產(chǎn)生的，然而當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)是，自動(dòng)駕駛企業(yè)靠組建車隊(duì)進(jìn)行測試的方式來獲取數(shù)據(jù)，這樣的方式速度太慢，效率太低。

T3出行在數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢是通過車聯(lián)網(wǎng)，建立了包括司機(jī)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、視覺和語音數(shù)據(jù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)生態(tài)，積累了海量的人、車、路實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)。憑借著目前在20個(gè)城市的4萬多輛運(yùn)營車輛，每天有超過1000萬公里的真實(shí)路況數(shù)據(jù)上傳云端，數(shù)據(jù)量超過10TB。

要想獲得如此全面且龐大的數(shù)據(jù)量，除了運(yùn)營車隊(duì)的規(guī)模要足夠大之外，還得有車聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)架構(gòu)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行收集與存儲(chǔ)，具有如此能力的運(yùn)營平臺(tái)寥寥可數(shù)。

接著，技術(shù)研發(fā)到一定程度后，自動(dòng)駕駛算法需要從封閉場地測試逐步轉(zhuǎn)向真實(shí)出行場景進(jìn)行落地校驗(yàn)，在這個(gè)階段既需要政策的支持，也需要對場景有深刻理解，能夠容納自動(dòng)駕駛的落地。

縱觀國內(nèi)目前跑在前列的幾家自動(dòng)駕駛公司，如百度、文遠(yuǎn)知行等，都是采取與當(dāng)?shù)卣蛯I(yè)運(yùn)營公司進(jìn)行合作的方式，才獲得Robotaxi在公開道路進(jìn)行試運(yùn)營的資格。

T3出行在運(yùn)營場景上的優(yōu)勢在于擁有1300萬的注冊用戶，同時(shí)基于車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu)，對真實(shí)出行場景有著深刻的數(shù)字化理解。這些數(shù)據(jù)也將進(jìn)一步助力自動(dòng)駕駛技術(shù)在真實(shí)出行場景的落地。

最后，在商業(yè)探索階段，如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的最大化，運(yùn)營平臺(tái)的調(diào)度能力非常關(guān)鍵，而這方面的能力同樣是自動(dòng)駕駛企業(yè)的短板。

同樣依托于車聯(lián)網(wǎng)，T3出行能夠?yàn)椴煌髽I(yè)的自動(dòng)駕駛車輛快速搭建起智能網(wǎng)聯(lián)運(yùn)營體系。更重要的是，T3出行可以在運(yùn)營平臺(tái)內(nèi)實(shí)現(xiàn)開放道路的混流運(yùn)營，助推自動(dòng)駕駛在商業(yè)化運(yùn)營模式上的探索邁出突破性的一步。

值得注意的一點(diǎn)，國內(nèi)出行平臺(tái)的數(shù)量不少，但同時(shí)擁有海量數(shù)據(jù)、真實(shí)場景和智慧調(diào)度能力的平臺(tái)卻不多，而T3出行在本來不多的平臺(tái)中，又因?yàn)槠湟黄|風(fēng)和長安三大車企，與騰訊、阿里共同“站臺(tái)”的背景而顯得更加突出。

從單打獨(dú)斗到生態(tài)聯(lián)盟，自動(dòng)駕駛商業(yè)落地提速

由于產(chǎn)業(yè)生態(tài)較為松散，當(dāng)前自動(dòng)駕駛在商業(yè)落地方面陷入了“一車、一路、一平臺(tái)”的“擺拍模式”困境之中，很多情況下，企業(yè)單打獨(dú)斗很難憑自己的力量解決所有問題。

就拿Robotaxi的落地來說，部分自動(dòng)駕駛企業(yè)的技術(shù)基本成型，差的就是商業(yè)運(yùn)營，對技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證與升級(jí)，同時(shí)在營收上獲得一些“回血”，但量產(chǎn)與如何進(jìn)入真實(shí)場景成為橫亙在這些企業(yè)面前的兩座大山。

正是在這樣的背景下，鰲頭聯(lián)盟出現(xiàn)了，這個(gè)包含了主機(jī)廠、科技公司、運(yùn)營平臺(tái)、科研機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的生態(tài)聯(lián)盟在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了資源的取長補(bǔ)短。

國內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)運(yùn)營聯(lián)盟——鰲頭聯(lián)盟正式成立

主機(jī)廠有制造能力，可以推動(dòng)自動(dòng)駕駛車輛的研發(fā)和生產(chǎn)；科技公司有算法和自動(dòng)駕駛技術(shù)，為自動(dòng)駕駛車輛植入“智慧大腦”；出行平臺(tái)擁有真實(shí)的線下運(yùn)營場景和大量真實(shí)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，在助力算法優(yōu)化迭代的同時(shí)，可以高效釋放自動(dòng)駕駛車輛的運(yùn)力，加速自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地。

毫無疑問，這樣的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈“鐵三角”的格局將大大推動(dòng)自動(dòng)駕駛向前發(fā)展的速度與進(jìn)程。具體而言將體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

其一，加快自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)性封閉場景到真實(shí)開放運(yùn)營場景的跨越。

上文分析了自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的最大難點(diǎn)，就是缺少足夠的真實(shí)開放場景測試。此次在蘇州落地的自動(dòng)駕駛商業(yè)化運(yùn)營場景，將會(huì)開放給所有的聯(lián)盟成員，讓自動(dòng)駕駛運(yùn)營實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)性封閉場景到真實(shí)開放運(yùn)營場景的過渡。

其二，將推動(dòng)自動(dòng)駕駛研發(fā)從單一企業(yè)到多核生態(tài)的延展。

在鰲頭聯(lián)盟構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)被充分激活，生態(tài)成員通過運(yùn)營平臺(tái)的連接，合作會(huì)更為緊密，自動(dòng)駕駛商業(yè)化運(yùn)營則會(huì)從“一車、一路、一平臺(tái)”，進(jìn)化到“一帶、一城、一聯(lián)盟”。

其三，在運(yùn)營平臺(tái)的主導(dǎo)下，自動(dòng)駕駛商業(yè)運(yùn)營將從單一運(yùn)力升級(jí)到“智能網(wǎng)聯(lián)+自動(dòng)駕駛”的混流運(yùn)營，在這樣的模式之下，會(huì)有更多的自動(dòng)駕駛車輛接入平臺(tái)，用戶端的選擇變得豐富，也更加刺激了自動(dòng)駕駛向前進(jìn)步的動(dòng)力。

T3出行、蘇州大運(yùn)集團(tuán)、蘇州高鐵新城三方簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4《中國經(jīng)營報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問。