什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)，是人工智能的核心，屬于人工智能的一個(gè)分支。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。所以機(jī)器學(xué)習(xí)的核心就是數(shù)據(jù)，算法（模型），算力（計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力）。
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，例如：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理(NLP)、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用等。
機(jī)器學(xué)習(xí)就是設(shè)計(jì)一個(gè)算法模型來處理數(shù)據(jù)，輸出我們想要的結(jié)果，我們可以針對(duì)算法模型進(jìn)行不斷的調(diào)優(yōu)，形成更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理能力。但這種學(xué)習(xí)不會(huì)讓機(jī)器產(chǎn)生意識(shí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的工作方式

選擇數(shù)據(jù)：將你的數(shù)據(jù)分成三組：訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)。

模型數(shù)據(jù)：使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來構(gòu)建使用相關(guān)特征的模型。