在商業(yè)競爭日益激烈的今天，開店選址成為很多企業(yè)必須要面對的難題。而選址的成功與否，涉及到的因素非常復雜，不僅僅是在地理位置上做取舍，還要考慮周邊的人口、消費水平、行業(yè)競爭等因素。

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在過去，許多企業(yè)進行選址決策時，只能依靠經驗和個人判斷，這種情況下會出現很多盲點和誤判。而當今，隨著大數據和人工智能技術的快速發(fā)展，企業(yè)可以通過大數據分析平臺，獲取到全面、細致的數據信息支持，從而更好地把握選址核心數據指標。那么，在大數據平臺中，哪些數據指標是選址過程中的核心元素呢？我們可以從以下幾個角度來分析：

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“人口數量”、“客群畫像”、“周邊配套”、“交通狀況”、“周邊業(yè)態(tài)”、“競爭情況”。

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人口數量是制約開店選址的因素之一，店鋪的客源主要來源于周邊的居民和游客，因此，人口數量越多，商機就越大。商機并不是一個縹緲的東西，它包括了各種形式的市場潛在需求和現實需求，與競爭、消費習慣、政策環(huán)境等因素密切相關。商機的出現是有跡可循的，可以通過市場調研和數據分析來獲取，挖掘適合自己的商業(yè)機會。

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觀察如下區(qū)域的人口數據：

人口規(guī)模：330.3萬人；常駐人口數量：115.82萬人；居住人口數量：64.34萬人；工作人口數量：77.23萬人；到訪客流：214.45萬人。

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常駐人口數量及熱力分布圖

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通過大數據分析可知：

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周邊常駐人口占成都市總常駐人口的5.47%；居住人口占成都市總居民人口的3.04%。常住人口、居住人口、工作人口密度均高于本市平均值。說明：該區(qū)域經濟社會發(fā)展較為活躍，高人口密度的區(qū)域，往往會帶來更多的商業(yè)機會，吸引更多人群前來消費。

但是僅僅看人口數量并不足以作為選址的決策標準。例如：有些地區(qū)人口雖然多，但是他們的消費能力較低，商家開設高端品牌店鋪可能難以獲得成功。因此，在選擇開店的地理位置時，還需要考慮周邊人口的消費水平、購買力、消費習慣等因素，這些因素可以統稱為周邊客群畫像?？腿寒嬒駮Φ赇伒慕洜I成果產生重要影響。

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客群畫像是指某區(qū)域特定群體的基本信息，主要包括基本人口特征、消費行為和習慣等。

1.基本人口特征一般涵蓋：性別、年齡、婚姻狀況、教育水平、職業(yè)分布、收入水平等。這些信息可以通過數據分析、問卷調查等手段獲得，幫助企業(yè)確定目標受眾，做出更加精準的營銷決策。

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觀察以下區(qū)域內人群的畫像可知：

區(qū)域內女性人口占多數，占比是50.98%，女性人口占比高。

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人口畫像----男女比例

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周邊25--34歲人口數量占比最大，共占比31.68%，此類人群有一定的購買能力，消費逐漸趨于理性。其次占比較大的是19--24歲年輕群體，占比30.1%，此類人群主要為大學生和剛進入職場的年輕人，通常具有自主的購買能力，追求時尚，經常非理性消費。

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人口畫像----年齡分布

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大專及以上學歷占比57.40%，相對較多，高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性，“年輕”、“活力”、“善于接納新事物”、“工作環(huán)境舒適”、“腦力勞動為主”、“社會責任感強”、“休閑娛樂方式豐富”等都常常被作為高學歷觀眾的標簽。

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人口畫像----教育水平

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區(qū)域內已婚人口占多數，占比是63.40%，已婚人口占比高，說明此類人群靈活支配自己的閑暇時間相對較少。

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人口畫像----婚姻狀況

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收入水平在4000以下的人群占多數，收入與消費是因果關系，有收入才會有消費。高收入人群消費趨于精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。中等收入人群消費追求高檔產品、服務和精神文化，在教育、文化、通信、保健、住宅、旅游等方面需求大。低收入人群在衣食住行和子女教育方面的支出最多。

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人口畫像----收入水平

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2.消費行為和習慣一般包含：消費頻次、消費水平、消費渠道、消費場景偏好等。通過了解客戶的消費行為和習慣，企業(yè)可以開展有針對性的營銷活動，提高客戶滿意度和忠誠度。

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觀察以下區(qū)域內人群的消費場景偏好可知：

人群的消費場景偏向于零售和餐飲兩個消費區(qū)域。說明：人群對生活質量有一定要求，并愿意通過消費來提升生活品質；人群的消費習慣比較穩(wěn)定，容易形成一定的購物習慣和行為模式；零售和餐飲屬于經常性消費，人群通常具有較強的支付能力；零售和餐飲是比較開放和靈活的消費領域，人們在消費時通常比較注重個性化和品質感。

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人口畫像----消費場景偏好

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周邊配套是指商店、超市、娛樂場所、教育機構、醫(yī)療設施、交通便利性等一系列服務設施和基礎設施，對開店有著重要的影響。

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用大數據平臺分析以下區(qū)域內的配套可知：

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住宅小區(qū)423個、商業(yè)區(qū)84個，商務住宅665個。

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配套設施----住宅小區(qū)熱力分布圖

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學校92所，醫(yī)療保健857個，交通設施991個，公司企業(yè)4129個，住宿服務764個，金融保險294個，寫字樓租賃10485個，商鋪租賃2329個。

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配套設施----商業(yè)區(qū)熱力分布圖

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寫字樓在租樓棟數是380，在租套數10485套，平均日租金為1.73元/m2，平均月租金為51.21元/m2。

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配套設施----寫字樓租賃熱力分布圖

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商鋪的在租套數為2329套，平均日租金為3.04元/m2，平均日租金為87.57元/m2。

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配套設施----商鋪租賃熱力分布圖

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在租類型為餐館的商鋪共計1234家，占比53.44%。在此區(qū)域來一家餐飲店更合適。

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配套設施----在租商鋪類型

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周邊交通條件的好壞會直接影響到店鋪的客流量，交通不便利可能會使某些顧客不再光顧你的店鋪或者選擇去其他地方購物。因此，如果店鋪周邊交通條件比較好，比如靠近公交車站或地鐵站等，店鋪的客流量將會更高。

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觀察此區(qū)域周邊交通設施情況可知：

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周邊1公里范圍內有35個公交站，3個地鐵站，117個停車場；周邊2公里范圍內公交站有87個，地鐵站8個，206個停車場；周邊3公里范圍內公交站有276個，周邊地鐵站18個，停車場696個，港口碼頭1個。

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交通狀況

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周邊業(yè)態(tài)是指商業(yè)環(huán)境中附近的所有商業(yè)形態(tài)和業(yè)態(tài)類型，一般包括零售業(yè)、餐飲業(yè)、休閑娛樂業(yè)、文化藝術業(yè)、教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)和辦公業(yè)等。

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觀察以下區(qū)域內業(yè)態(tài)可知：

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餐飲服務3970個、零售服務4244個、體育休閑897個、科教文化1060個、兒童親子349個、生活服務1145個、建材家居748個、麗人養(yǎng)生834個、旅行服務75個，車輛服務465個。

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周邊業(yè)態(tài)

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觀察餐飲服務類型占比可知：周邊中餐廳數量最多占比40%。

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餐飲服務類型占比

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周邊競爭環(huán)境：店鋪周邊的商業(yè)環(huán)境也很重要，如果周圍已經存在同類型的店鋪很多，那么新開的店鋪就需要在產品質量、服務質量、價格等方面與競爭對手競爭。而周邊商業(yè)環(huán)境良好，競爭程度適中的地方，則可以在既不花費太多成本又能吸引顧客的情況下開店。

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新開店鋪可以使用信用卡模型，利用大數據分析平臺查看周邊類似規(guī)模的競品成功的店鋪位置數據，觀察其日均客流量，與您想要開店的位置數據指標做對比，判斷是否和那個區(qū)域比較貼近，如果貼近，則開店成功幾率很大。

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例如：在如下區(qū)域來一家面館，我們就可以用大數據平臺檢索出來周邊所有的面館，例如景華面莊(奧克斯廣場店)、大眾豌雜面、鬧堡蘭州牛肉面。

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周邊競爭

總之，選址的核心6要素都需要準確的數據支持。利用大數據平臺收集、整理數據，并進行分析，得出有效的結果。能夠獲取準確的地理信息數據、人口普查數據、消費者行為數據、交通數據等，是企業(yè)選擇適合店址的分析和決策工具。在大數據平臺的支持下，企業(yè)可以通過對關鍵數據指標的分析，更準確地把握市場、占領商機。