對話谷歌首席技術(shù)官肖恩，搜索引擎的里程碑，來看看搜索引擎界的大哥Algolia的“快、準(zhǔn)、狠”突圍關(guān)鍵

原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

人物背景
Character?Background

Sean Mullaney是Algolia（端到端人工智能搜索和發(fā)現(xiàn)平臺(tái)）的首席技術(shù)官，也是前 Stripe和谷歌高管，擁有擴(kuò)展工程組織、開發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索和發(fā)現(xiàn)工具以及在全球范圍內(nèi)發(fā)展API優(yōu)先解決方案的背景。

在Algolia，他負(fù)責(zé)監(jiān)督僅次于谷歌的第二大搜索引擎背后的技術(shù)，該引擎每年的搜索量超過1.5萬億次。最近，他領(lǐng)導(dǎo)公司推出了AlgoliaNuralSearc一一世界上最快的、超可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的矢量和關(guān)鍵字搜索API。

興趣萌芽

Budding Interests

采訪者：計(jì)算機(jī)科學(xué)最初吸引你的地方是什么？

Sean Mullaney：我10歲的時(shí)候，父母給家里買了第一臺(tái)電腦。我想做的第一件事就是弄清楚如何編寫一款我從書上抄下來的文字冒險(xiǎn)游戲。幾年后，我開始學(xué)習(xí) c++，但作為一個(gè)剛剛開始探索計(jì)算機(jī)科學(xué)的青少年，對于設(shè)計(jì)和制作電腦游戲的興趣還是比較大。

經(jīng)驗(yàn)歷程
Experience History

采訪者：你在谷歌工作了7年多，在那里你幫助建立并領(lǐng)導(dǎo)了戰(zhàn)略、運(yùn)營、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的團(tuán)隊(duì)。你最喜歡的項(xiàng)目是什么？你從這個(gè)經(jīng)歷中學(xué)到了什么？

Sean Mullaney：我們弄清楚了如何利用我們擁有的關(guān)于廣告商如何使用我們的產(chǎn)品來幫助銷售團(tuán)隊(duì)的大數(shù)據(jù)。我們編寫開發(fā)的自定義規(guī)則（后來更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來預(yù)測應(yīng)該在什么時(shí)聞?dòng)檬裁串a(chǎn)品接觸哪些客戶，從而最大限度地提高銷售人員的時(shí)間并帶來可觀的收入。谷歌上有超過100萬的廣告商，這個(gè)工具極大地幫助銷售團(tuán)隊(duì)在大海撈針。

Algolia的存在價(jià)值
Algolia Existence Value

采訪者：在最近的DevBit總結(jié)中，你描述了Algolia的目的是讓用戶能夠索引世界并將內(nèi)容運(yùn)轉(zhuǎn)起來，能詳細(xì)解釋一下這句話是什么意思嗎？

Sean Mullaney：最終，我們希望幫助我們的客戶從他們的數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)造了大量的內(nèi)容和電子商務(wù)產(chǎn)品，雖然這一發(fā)展是一個(gè)重要的里程碑，但現(xiàn)在大量的信息意味著，作為用戶，找到你真正想要的東西比以往任何時(shí)候都要困難。然而，當(dāng)搜索和發(fā)現(xiàn)由人工智能驅(qū)動(dòng)時(shí)，可以智能地訪問不斷增長的內(nèi)容列表，并將其付諸行動(dòng)，真正幫助用戶，而不僅僅是壓倒他們。

NeuralSearch技術(shù)介紹

Technical Introduction

采訪者：2022年9月，Search.io及其專有旗艦產(chǎn)品NeuralSearch?被Algolia收購，您能討論一下這項(xiàng)搜索技術(shù)具體是什么嗎？

Sean Mullaney：簡而言之，Algolia NeuralSearch將關(guān)鍵字匹配與基于向量的自然語言處理集成在一個(gè)API中，這是業(yè)界首創(chuàng)。該解決方案結(jié)合了我們專有的首創(chuàng)神經(jīng)散列技術(shù)，使矢量的使用可擴(kuò)展，并且使用成本效益提高90%——這是其他人工智能公司（包括 ChatGPT）面臨的問題。

這款突破性產(chǎn)品真正令人興奮的是，它使真正的人工智能搜索可擴(kuò)展到企業(yè)級組織。

新技術(shù)還允許零售商等客戶理解并提供與查詢相匹配的內(nèi)容，這些查詢通常過于會(huì)話化，無法提供準(zhǔn)確或任何結(jié)果（被認(rèn)為是長尾）。這些內(nèi)容占當(dāng)前網(wǎng)站搜索量的55%。作為唯一一個(gè)將人工智能應(yīng)用于查詢理解、檢索和排名的端到端人工智能搜索解決方案，,NeuralSearch真正理解這些查詢,并將錯(cuò)失的機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為收入。

采訪者：除了Neuralsearch?之外，還使用了哪些其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法?

Sean Mullaney：我們將人工智能整合到三個(gè)主要功能中一一查詢理解、查詢檢索和結(jié)果排序。我們在Algolia稱之為人工智能搜索三明治：

查詢理解：Alqolia的高級自然語言理解（NLU）和AI驅(qū)動(dòng)的矢量搜索提供自由形式的自然語言表達(dá)理解和AI驅(qū)動(dòng)的查詢分類，可準(zhǔn)備和構(gòu)建用于分析的查詢。此外，基于用戶反饋的自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以對意圖理解進(jìn)行微調(diào)。

檢索：然后檢索最相關(guān)的結(jié)果，并從最相關(guān)到最不相關(guān)進(jìn)行排序。檢索過程使用相同的索引將神經(jīng)散列結(jié)果與關(guān)鍵字進(jìn)行合并，以方便檢索和排序。這種方法解決了“空結(jié)果”問題，并顯著提高了點(diǎn)擊位置和點(diǎn)擊率。在搜索和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中沒有其他搜索平臺(tái)能夠提供這種強(qiáng)大的功能。

排名：最后，Algolia的人工智能重新排名將最好的結(jié)果推到頂部，該排名考慮了搜索查詢附帶的許多信號（包括精確的關(guān)鍵字匹配分?jǐn)?shù)、上下文個(gè)性化配置文件、觀察到的受歡迎程度、項(xiàng)目的數(shù)量、語義匹配分?jǐn)?shù)等）并學(xué)習(xí)達(dá)到最大的相關(guān)性。

此外，隨著索引的變化、新產(chǎn)品的添加、新內(nèi)容的上傳，或者術(shù)語的新含義，人工智能驅(qū)動(dòng)的AlgoliaNeuralSearch產(chǎn)品將自動(dòng)學(xué)習(xí)和調(diào)整。它不需要任何額外的人員統(tǒng)計(jì)或人工操作，它會(huì)根據(jù)查詢或搜索短語自動(dòng)匹配關(guān)鍵字或概念（可能是兩者的混合）。這使搜索處于自動(dòng)駕駛狀態(tài)。

Algoia的成功關(guān)鍵

keys To Success

采訪者：Algolia最近將其免費(fèi)計(jì)劃從提供1萬條記錄增加到100條記錄，這背后的想法是什么，市場反應(yīng)如何?

Sean Mullaney：我們選擇通過引入兩個(gè)新的面向開發(fā)人員的計(jì)劃來改進(jìn)Algolia的定價(jià)和包裝，使其更加適合開發(fā)人員：一個(gè)是免費(fèi)的“構(gòu)建”計(jì)劃，一個(gè)是以實(shí)惠的價(jià)格提供輕松可擴(kuò)展性的“增長”計(jì)劃。

新的Build計(jì)劃將開發(fā)人員可以在Algoli中存儲(chǔ)的免費(fèi)記錄數(shù)量從1玩條增加到現(xiàn)在的 100萬條記錄。這意味著開發(fā)人員現(xiàn)在可以在Algolia中建立索引的免費(fèi)記錄數(shù)量增加了 100倍。此外，Algolia將其Grow計(jì)劃中的搜索請求成本削減了50%，將記錄成本削減了60%。

我們更新的“構(gòu)建”定價(jià)計(jì)劃背后的想法是讓開發(fā)者免費(fèi)訪問其人工智能搜索和發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的全部功能。當(dāng)開發(fā)人員準(zhǔn)備擴(kuò)展其應(yīng)用程序時(shí)，“增長”計(jì)劃使開發(fā)人員能夠?yàn)閷?shí)時(shí)生產(chǎn)設(shè)置提供更適合開發(fā)人員的基于使用的定價(jià)。

這里需要注意的一點(diǎn)是，任何設(shè)計(jì)師、創(chuàng)建者或構(gòu)建者（無論他們是臨時(shí)的還是完全投入的軟件工程師）都可以快速輕松地訪問需要的所有工具、文檔、示例代碼、教育內(nèi)容和跨平臺(tái)集成功能，以便開始管理他們的數(shù)據(jù)、構(gòu)建搜索前端、配置分析等等（所有這些都是免費(fèi)的）。此外，他們還可以立即訪問擁有500多萬構(gòu)建者組成的不斷增長的開發(fā)人員社區(qū)。

個(gè)性化神器
CORPORATE CULTURE

采訪者：你能討論一下他們提供的搜索個(gè)性化工具嗎？

Sean Mullaney：Algolia為公司提供了多種搜索個(gè)性化工具，幫助他們利用數(shù)據(jù)更好地改進(jìn)推薦，包括不同類型的推薦和利用數(shù)據(jù)實(shí)際驅(qū)動(dòng)這些推薦的獨(dú)特方法。

其中的幾個(gè)例子包括：

趨勢：建議其他流行趨勢并與客戶進(jìn)行的搜索相關(guān)的項(xiàng)目。

基于評級：人們想希望購買評分最高的產(chǎn)品。

個(gè)性化：根據(jù)您上次購買的產(chǎn)品、瀏覽歷史、位置或其他因素，我們推薦這些產(chǎn)品。
這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法可以根據(jù)客戶與產(chǎn)品的互動(dòng)方式，幫助快速增強(qiáng)和改善結(jié)果，所以更有可能推薦那些真正轉(zhuǎn)化最好的產(chǎn)品。

神經(jīng)散列的神輔助

Divine Assistance

采訪者：你將Algolia描述為世界上最具擴(kuò)展性的混合人工智能搜索引擎。Algolia是如何設(shè)計(jì)得如此高效的？

Sean Mullaney：這一切都回到了神經(jīng)散列。這和尖端的解決方案可以壓縮并顯著加快了每個(gè)查詢的速度。計(jì)算散列相似度比計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)向量相似度要快得多，并且可以在幾號秒內(nèi)返回結(jié)果。

神經(jīng)散列代表了將人工智能檢索應(yīng)用于各種各樣的生產(chǎn)中，結(jié)合人工智能查詢處理和重新排名，有望釋放人工智能現(xiàn)場搜索的全部力量。在Algolia取得專有突破之前，基于矢量的搜索計(jì)算成本太高，無法在生產(chǎn)中運(yùn)行。

我最想關(guān)注的部分是三明治中的肉：檢索。之所以說我們是唯一真正的端到端AI搜索引警，是因?yàn)樵谒阉餍袠I(yè)的幕后，一直有一場將AI添加到檢索中的斗爭。信息檢索是一個(gè)極其復(fù)雜的過程，而大規(guī)模掌握高性能、經(jīng)濟(jì)高效的AI檢索則更為復(fù)雜。我們通過突破性的神經(jīng)散列技術(shù)掌握了它。

讀者感悟：

人工智能技術(shù)在隨著社會(huì)的需求變化不同而不斷創(chuàng)新，伴隨著社會(huì)架構(gòu)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，極大的促進(jìn)了社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而人工智能搜索發(fā)展至今，技術(shù)在不斷成熟完善，肖恩作為人工智能搜索重要技術(shù)人員，他現(xiàn)如今所在的公司Algolia，還在推出新的人工智能搜索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展到了企業(yè)組織上這一突破，讓企業(yè)發(fā)展更加高效。相信在不久的將來人工智能搜索會(huì)惠及到人類社會(huì)的方方面面。

作者 |?春花

排版?|?春花

審核?|?貓

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