普通人怎么抓住ChatGPT這個(gè)風(fēng)口?
坦率的講,絕大多數(shù)普通人,沒有機(jī)會(huì)抓住這個(gè)風(fēng)口。
但是,稍微有點(diǎn)資本積累的“普通人”,還是有可能抓住這個(gè)風(fēng)口的。
一、自媒體的翻天覆地
舉個(gè)例子,我比較擅長(zhǎng)的行業(yè):自媒體創(chuàng)業(yè)。
未來3-5年(可能更短),自媒體行業(yè)將會(huì)一片荒蕪,原因很簡(jiǎn)單,AI的效率是人類的上千倍,而質(zhì)量并不差,prompt優(yōu)化的比較好的AI文章,大致6分甚至8分以上沒什么難度。即便是頭部頂尖創(chuàng)作者,也不可能保證每篇都能達(dá)到這個(gè)水平。
這意味著,專業(yè)輸出將被淘汰,你甚至無法用“劣幣淘汰良幣”來說,因?yàn)樘蕴瓕I(yè)創(chuàng)作者的AI文章,內(nèi)容質(zhì)量并不差。
創(chuàng)業(yè)公司可以抓住這個(gè)風(fēng)口,實(shí)現(xiàn)彎道超車,不,插上AI的翅膀,換道超車。
最近和一起合作的團(tuán)隊(duì)小伙伴做了個(gè)流程測(cè)試。
1、在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行prompt的優(yōu)化,并做成引導(dǎo)腳本,由AI喂給AI(我這個(gè)創(chuàng)意被小伙伴戲稱魔鬼),生成特定領(lǐng)域的文章(已調(diào)通),在prompt的引導(dǎo)中,專家級(jí)選手的專業(yè)知識(shí)很關(guān)鍵,否則喂出來的文章就比較低端,如果喂的足夠?qū)I(yè),回答非常驚艷;
2、文章交給ChatGPT生成視頻腳本(已調(diào)通);
3、視頻腳本喂給AI視頻工具生成視頻(暫未調(diào)通)。
優(yōu)化后一篇3000字的文章生成時(shí)間在分鐘級(jí),通過API接口,多進(jìn)程同步進(jìn)行的話,幾分鐘可以生成幾千篇文章。
4、然后通過定制的分發(fā)工具,自動(dòng)同步到多個(gè)自媒體平臺(tái)(已調(diào)通)。
上述操作成本多少呢?
亞馬遜云服務(wù)一年大概5000塊,性能好一點(diǎn)的幾萬塊,穩(wěn)定的VPS一年幾千塊,一個(gè)碼農(nóng)和一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專家倆人外加一個(gè)打雜的編輯就可以組成一個(gè)強(qiáng)大戰(zhàn)斗力的團(tuán)隊(duì),覆蓋幾百到上千個(gè)自媒體賬號(hào)。
隨著prompt的穩(wěn)定,專家干半年就可以踢掉。
一年最多成本100萬。
但這個(gè)業(yè)務(wù)可能最多支持3-5年,整個(gè)自媒體行業(yè)的玩法就徹底變了,必須穩(wěn)準(zhǔn)狠快,賺一票就走。
二、信息污染
ChatGPT成功依賴的是什么?
技術(shù)。
沒錯(cuò),但更重要的呢?
互聯(lián)網(wǎng)。
如果沒有互聯(lián)網(wǎng),ChatGPT如何給AI喂語(yǔ)料庫(kù)?去圖書館掃描?
漢王科技正在做這個(gè)事,把很多古籍掃描到云端。怕是要掃描到生生世世。
互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),短短30年,把人類3000年的幾乎全部知識(shí)都搬上了網(wǎng)。
而OpenAI只用了3年,就把這30年的知識(shí)量都吞掉了。
據(jù)測(cè)算,GPT-4的訓(xùn)練量超過100萬億,雖然還在孜孜不倦的學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)上的知識(shí),但可以預(yù)見的短暫未來,人類的全部知識(shí),將被AI學(xué)習(xí)殆盡。
這里提一句知乎,用newbing的都會(huì)發(fā)現(xiàn),來自知乎的專業(yè)知識(shí)非常多,知乎居然成為為數(shù)不多的優(yōu)質(zhì)中文語(yǔ)料庫(kù)。
然后呢?
AI會(huì)反向輸出到互聯(lián)網(wǎng)!??!
AI撰寫專業(yè)文章的能力是人類的無數(shù)倍,可以自動(dòng)不眠不休的寫文章,占領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)。
很快,互聯(lián)網(wǎng)上輸出的知識(shí)將以AI為主。個(gè)人預(yù)測(cè),5年之內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)80%的圖文內(nèi)容都將是AI撰寫的。
這才是最可怕的。