生成式AI的爆火，從側(cè)面印證著當前社會迫切地需要新一輪的技術(shù)革命，來推動當前整體稍顯停滯的經(jīng)濟發(fā)展。因此，不少企業(yè)都開始見破局的希望，寄托在生成式AI這一新興技術(shù)上。 ? 不過，任何一種科學技術(shù)的出現(xiàn)，如果沒有與之相匹配的法律、制度、風險預判等措施相應(yīng)對，無疑會產(chǎn)生層出不窮的社會問題。這一點，放在企業(yè)運營上也同樣適用。生成式AI在當前企業(yè)層面的應(yīng)用上，到底有哪些需要我們注意呢？ ? 運作原理： ? 如果要把握住一樣東西，我們需要掌握其內(nèi)在的特征。放在生成式AI上，便是需要我們了解其數(shù)據(jù)、模型、算力等特征，以及學習、交互等技術(shù)。只有了解其運作遠離，才能讓我們在使用時有應(yīng)對風險的可能。 ? 這一風險其實已廣泛出現(xiàn)在社會當中，比如人們關(guān)心隱私安全、知識產(chǎn)權(quán)等問題，都與生成式AI的運作模式有所關(guān)聯(lián)。希望相關(guān)制度的落地，能夠規(guī)范企業(yè)與個人對生成式AI的應(yīng)用。 ? 內(nèi)容信任度有限： ? 生成式AI的功能雖然看似強大，但如果深入體驗過后，便會發(fā)現(xiàn)其回答的內(nèi)容十分空泛，且模板化。這與其被后的數(shù)據(jù)模型以及學習程度等因素關(guān)系密切，只是即便知道癥結(jié)所在，依靠當前的技術(shù)也很難在短時間內(nèi)對其有突破性的提升。 ? 可是，這種無意義的回答對于某些應(yīng)用場景來說卻是致命的。像金融、醫(yī)療這種對信息準確度要求極高的行業(yè)，一點偏差也許就會帶來災(zāi)難性的后果。 ? 數(shù)據(jù)安全： ? 與所有信息化技術(shù)一樣，數(shù)據(jù)安全同樣是人工智能不可回避的重要問題。企業(yè)在應(yīng)用生成式AI的同時，必須建立起相應(yīng)地數(shù)據(jù)保護措施，以及人員保密、操作等規(guī)范要求。從而減輕風險。 ? 在當前的大背景下，生成式AI的爆火離不開炒作熱度。它的實際運用與規(guī)范，仍值得我們繼續(xù)探索。