對MBA國家線預測——165分！
昨天晚上我們的MBA國家線預測直播，相信很多小伙伴都看了。
如果沒看的同學也不用擔心，我的店鋪里現(xiàn)在已經(jīng)可以看回放了，雖然整場直播時間一個小時，但我在前三十分鐘內就已經(jīng)將國家線的分析過程還有結果講完了，最后半小時只是答疑時間。
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也可以通過公眾號消息頁面右下角“面試專攻”獲取入口
不過今年是工作日，還是會有同學不方便從頭看視頻，我也在這里將我的整個預估模型用圖文的方式簡單描述一下。
不說廢話，今年礪鋒國家線預測結果如下：
MBA、MTA東部國家線：165分
參考2021年各專業(yè)分開劃線：
MPA國家線：173分
MEM國家線：184分
此處MPA和MEM的國家線僅為代入去年國家線劃分方式做參考，但過去兩年分開劃線方式均有不同（MEM前年比MBA高4分，去年高19分），所以參考價值沒有MBA那么大。
簡單介紹一下我們對于國家線預判的模型，從2019年底，我們就開始用這一套模型來進行國家線的預判，過往三年的戰(zhàn)績是兩勝一負，也都是在網(wǎng)上公開的。實話說，肯定也有運氣成分，但多少還是有些可取之處。
其實，分數(shù)線有點像“成交價”，背后制定分數(shù)線的就類似于“操盤手”。學校招生方相當于供應方，考生相當于需求方。
整個分數(shù)制定的流程，其實就是操盤手撮合成交的過程，他并不是想“為難”哪一方。他的目的就是幫助供應方的產品以一個合適的價格全部賣給需求方，在這個賣的過程中不出現(xiàn)擠兌、哄搶（分數(shù)線過低全部進了復試）就是成功了。
當然，如果“成交價”定高了，門可羅雀沒人進復試，這樣也不行。
說到這里就很明白了，要預測國家線，關鍵就是分析供需關系——
院校多少招生名額？這是供
考生有多少人？這是需
實際來參加考試了多少人？這也是需
招生名額在考生中占比多少？這是判斷供需關系
接下來就是關鍵的兩步：
考生都考了多少分？
按照招生比例來招生，分數(shù)線要劃到多少？
這六個數(shù)據(jù)里面，除了第1個數(shù)據(jù)可以通過院校官網(wǎng)直接查出來，雖然工作量很大，但我們還是做到了。MBA+EMBA的招生人數(shù)，大約有5.8萬以上。部分院校的招生名額不詳，簡章中沒有，我們只能用前一年的擬錄取名單來參考。
至于考生有多少人，這就麻煩了，因為這種數(shù)據(jù)只有教育部來官方公布了。近兩年這個數(shù)據(jù)一直沒有公布過，只能知道大約是二十萬出頭?？紤]到今年的疫情以及非全考生們經(jīng)濟收入壓力，我們還是保守一些，以20萬來估算吧。
至于實際到考多少人，昨天我們的文章中也做了一些初步的統(tǒng)計分析，我們以75%來計算到考率。
在這38位同學中，坐在專門區(qū)分的陽性考場的同學有16位。剩余22位同學都是混坐。 混坐的22位同學，對應考場座位752個（有三位同學在60人大考場），到考人數(shù)536人，到考率71.2% 和上面陰性考生+考場不做區(qū)分的樣本合并，得到了我們今天的第一個結論——總的到考率就是69.1%。 我們可以認為，對于MBA/MEM/MPA專業(yè)而言，到考率為69.1%，不到70%。
復試等著你們的，公眾號：張礪鋒聊MBA
考生地域分布不均，長三角和珠三角比例過高，一些考生大省例如河南山東兩湖四川的樣本較少； 未對全日制和非全進行有效區(qū)分，畢竟全日制考生對考研這個事情看得會更重些，缺考率應該會低不少； 沒有考慮疫情傳播的區(qū)別，疫情少的省份缺考率也會低很多。我們此次收集的問卷，基本上是人員流動更大，疫情傳播范圍更廣的一二線城市。但必須知道的是，大量三四線城市也有很多雙非高校及教育考試院作為考點，承載了大量考生。 因此，我個人會傾向于將最終的69.1%進行上浮，大約75%的到考率可能會更接近真實情況。一家之言，僅供參考。
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因此，我們的招生名額在實際考生中的占比就能得出最終的數(shù)字了——38.6%
下面就是最關鍵的兩步了
MBA考生估分數(shù)據(jù)：
通過我們的估分問卷，收集了近3000份估分數(shù)據(jù)。雖然估分的過程中存在一定偏差，但樣本量夠高的情況下這種偏差也是可以抹平的。
到此，我們就可以按照38.6%這樣一個百分位來看對應的分數(shù)是多少了
——172.5
但我知道大家肯定會質疑幸存者偏差——考的好的才會來估分，考的不好的都不敢來填問卷。
是的，我們也考慮到了，所以我們還做了一個附帶的調研，統(tǒng)計出來有多少同學是考得太差了不好意思估分。
將這14.02%的低分考生“墊”在最后，然后再重新看38.6%百分位對應的分數(shù)（其實就是38.6%*1.14這個百分位），最后得到的分數(shù)是166。
考慮到每年MBA的分數(shù)線都是整數(shù)（這也是我為什么只分析MBA國家線的原因），我們最終得到的預估國家線是165分。
其實，整個模型中數(shù)據(jù)的獲取一直是個大問題，因為無法做到100%貼合真實情況，即使我們已經(jīng)很努力地去讓數(shù)據(jù)從人群、地域、背景履歷等方面進行隨機分布，但肯定還是會有失真的情況。但我相信，這應該是目前行業(yè)內，站在機構視角來說能做到的最好模型之一了。
我們也會不斷精進，希望大家能過給我們這個模型未來的完善提供各種寶貴的建議！這也是礪鋒不斷學習進步的動力。
當然，這里面還有一定的不確定性因素會影響到最終分數(shù)線的形成：
管理類專業(yè)實際報名人數(shù)為預估，供需關系分析存在一定偏差
缺考率的樣本存在偏差，75%的到考率有待商榷
今年改卷是否會放水？參考2020年
其他不好說，最后一點，等到公布分數(shù)后，我會結合大家分數(shù)的偏差進行調整。
以上，就是礪鋒今年對于MBA國家線的預測結果及過程。詳細介紹，還是歡迎大家移步我的直播回放。
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