背景介紹 ?

美本：Emory University

專業(yè)：Quantitative Science with Computing Informatics Track major, environmental science minor

錄取院校：JHU DS, Dartmouth QBS, NYU DS, CMU BIDA (40% tuition scholarship), GA tech Analytics, Columbia MSBA

最終去向：Columbia MSBA

選校

選校的第一個步驟就是確定申請master的專業(yè)方向了：不僅要選擇自己感興趣的， 也要考慮未來找到自己青睞工作發(fā)展方向?；谖冶究茖I(yè)，我選擇往data analytics/science 和 business analytics發(fā)展。一開始， 我在網(wǎng)上做了很多 research，然后根據(jù)世畢盟提供的詳細項目list，選了排名比較靠前的十幾個項目。后來在 mentor（畢業(yè)于哈佛大學Data Science項目） 和培訓師姐姐的指導下，敲定了 10 個項目 （以DS 為主? 還有兩三個BA的 program），同時合理分配了項目難易度的梯隊，包括沖刺段，中間段，和保底段。

申請季

GPA是申請中很重要的一個指標，好的 GPA讓你有更多選校的機會。大三、大四的專業(yè)課肯定會更難，意味著優(yōu)異成績也更難得到。所以，低年級階段必須拿到較高的 GPA，方便整個四年保持良好的數(shù)值。申請的項目可能會對指定專業(yè)課成績很看重，所以也要留意這部分課程成績。

因為疫情，很多學校的 GRE 成績都是 optional 的，當然最好還是交一下，可以讓你在 applicants pool 里面顯得更 competitive。320 的GRE成績應該是一個最基本的指標，如果能沖 325 或者 330 肯定是更有利的。GRE也建議越早考出來越好，可以在申請季留出精力和時間專心申請。

文書方面，我在世畢盟的mentor 給了我挺大的幫助。在我寫好的每篇文書中，他都提出了針對性的建議供我修改。前前后后歷經(jīng)自己多次修改潤色，直到基本完備，然后再由 世畢盟native ?expert幫忙語言潤色，他們有時候也會提供一些建議，以突顯申請者的特征和長處。

大學通常會要求提交 3 封推薦信。我的選擇是找了兩個學校的教授（都是 major 的老師）和一個實習階段的 supervisor。我的建議是上課的時候盡量多和老師交流，他們記住、了解你后才能寫出有血有肉形象的強推。

網(wǎng)申階段，很多學校的網(wǎng)申系統(tǒng)可能會有一些特別，會遇到網(wǎng)申填寫和選項不確定的地方，這個時候能及時詢問世畢盟的培訓師，得到實用的建議，能讓網(wǎng)申過程少走彎路，減少不必要的失誤。

Timeline 方面，我開始申請比較早。因為提早半年畢業(yè)，我21 年9月份就先交了一個 JHU DS的春季入學申請（春季入學可選項極少），十一月份就收到offer 了。所以我感覺比較 chill （已經(jīng)有保底了）。在和朋友、父母、培訓師姐姐誒商量后，我打算 defer 這個 offer半年，繼續(xù)申請 fall 入學的 programs。后面的申請，我是在二月初就交完了所有的application。因為有些學校是 rolling basis的，所以建議是越早交申請越好，遞交越晚可能就沒有機會了或競爭更多。如果申請的學校有 early round的話，就盡量選擇在這個時候交申請。也謝謝培訓師能在選校后就能double check好每個項目的deadline, 并且能在每個項目截止臨近前及時提醒，讓時間把控得不慌不忙。

敲定學校

誰的夢想不是offer 收到手軟呢？申請季最糾結的時候就是選擇自己的最終去向啦。在我的offer 中，最終我在 NYU DS 和 Columbia MSBA 這兩個 program 里面選擇。NYU DS是老牌 tier1 的項目，課程設置的很完善也很硬核，看記錄畢業(yè)后很多人找到了非常好的工作。Columbia MSBA 也是一個很不錯的項目：設置在哥大工學院下，也有商學院的課，而且還有藤校加持。在咨詢了很多學長學姐后，最終的決定是哥大 MSBA了。

結語

在我的研究生申請季中，非常感謝我的家人，朋友，還有世畢盟，他們都給了我很大的幫助與鼓勵，讓我獲得了自己滿意的結果。