縱觀行業(yè)發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)朝向數(shù)字化、實(shí)時化、智能化的趨勢前行。同時機(jī)器視覺行業(yè)專業(yè)性公司增多，投資和從業(yè)人員增加，競爭加劇也是機(jī)器視覺行業(yè)未來幾年的發(fā)展趨勢。智能機(jī)器視覺行業(yè)作為一個新興的行業(yè)，隨著其日益發(fā)展成熟，也將越來越受到人們的重視。而行業(yè)發(fā)展中有競爭，必然帶來新的契機(jī)和發(fā)展，但是同時伴隨著的是更多的機(jī)遇。

基于AI深度學(xué)習(xí)算法的智能機(jī)器視覺方案，對于消除瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等產(chǎn)品缺陷，以確保產(chǎn)品的功能和性能至關(guān)重要。因此已經(jīng)被廣泛用于各大行業(yè)的產(chǎn)品缺陷檢測、尺寸檢測中。如利用視覺系統(tǒng)能進(jìn)行產(chǎn)品多種項(xiàng)目的檢測，用視覺系統(tǒng)檢測電子部件的缺陷或偏移的針腳，用視覺系統(tǒng)測量注射器部件形狀或區(qū)分顏色來進(jìn)行檢查錯誤裝配等等。

于此同時，智能機(jī)器視覺技術(shù)在交通行業(yè)的車牌識別和車輛流量檢測、藥品行業(yè)的包裝檢測、飲料行業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、煙草行業(yè)的煙標(biāo)檢測和外包裝檢測、汽車行業(yè)的裝配檢測、印刷行業(yè)的印刷質(zhì)量檢測、紡織行業(yè)的布匹瑕疵檢測、五金行業(yè)的螺絲釘檢測、運(yùn)輸行業(yè)的貨物分揀、食品行業(yè)的水果分揀、電子行業(yè)的焊接檢測和裝配定位、鋼鐵行業(yè)的鋼板表面缺陷檢測、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。

而機(jī)器視覺智能檢測技術(shù)手段，可以確保產(chǎn)品加工的高效率、高質(zhì)量，減少人為因素對生產(chǎn)過程的干預(yù)，進(jìn)而改善工作環(huán)境和加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，提高能效。同時，在智能裝備領(lǐng)域，機(jī)器視覺技術(shù)助力快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機(jī)械，以及大型先進(jìn)高效智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

隨著制造業(yè)對自動化的需求以及對生產(chǎn)質(zhì)量和管理水平的不斷提高，國內(nèi)市場對于機(jī)器視覺檢測設(shè)備的需求會不斷上升，其也將迎來新的發(fā)展契機(jī)，虛數(shù)科技將全力服務(wù)于智能視覺檢測“主戰(zhàn)場”。事實(shí)已經(jīng)證明，智能視覺檢測完勝傳統(tǒng)檢測方案，是實(shí)現(xiàn)中國制造2025的關(guān)鍵所在。