雖然說當下的AI技術日新月異，今天發(fā)現的AI新技術新工具或許明天就可能被某個AI新能力給技術歸零了。但作為現階段最火熱的AI繪圖工具之一的Stable Diffusion還是有不少特別之處，我們可以通過了解他，對AI繪圖有個大體的了解和感知。

在這，我們用一張圖跟大家簡單介紹這款開源的AI繪圖工具的UI界面。

基礎模型調用欄

最左上角是基礎模型調用欄，這里可以切換我們用來繪畫使用的基礎模型（簡稱：底模），基礎模型的調用，確定AI繪圖的畫風。具體的模型介紹我們下一期會具體講述。

提示詞欄

在這里輸入需要讓AI明白你想讓他畫什么，不能畫什么的內容描述關鍵詞，叫prompt，也叫Tag。

正面 Tag（想要的內容）是這些，改善畫質常用的 Tag：

masterpiece, best quality

通用反面 Tag（不想要的內容），保底不出古神用的 Tag：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

另外，你可能會看到別人發(fā)的 Tag 里面會有一些符號？比如大小括號等等。這屬于進階用法，這里僅僅簡單提及一下。以 girl 這個 Tag 作為例子。

(girl) 加權重，這里是1.1倍。括號是可以疊加的，如（(girl)) 加很多權重。1.1*1.1=1.21倍

[girl] 減權重，一般用的少。減權重也一般就用下面的指定倍數。

(girl:1.5) 指定倍數，這里是1.5倍的權重。還可以 (girl:0.9) 達到減權重的效果。

采樣器和步數

采樣步數不需要太大，一般在30以內。通常24是一個不錯的值。

采樣器沒有優(yōu)劣之分，因基礎模型不同，呈現的效果也不同，全看個人喜好。推薦的是圖中圈出來的幾個，速度效果都不錯。想要對比效果，可以用后面提到的腳本跑圖來對比看，更直觀。

提示詞相關性CFG

提示詞相關性代表你輸入的 Tag 對畫面的引導程度有多大，可以理解為 “越大AI越自由發(fā)揮”太大會出現銳化、線條變粗的效果，越小，線條會越精細。一般用默認的7值就好。

隨機種子

這個功能用于我們在看到一張想要保留使用的圖片時，可以將這張圖的種子（Seed）鎖定后，進行再次優(yōu)化調整使用。AI繪圖生成的圖像信息欄中，可以看到這張圖的各個參數值，包括Seed值。

微調模型lora調用欄

啟用自己煉的或下載的lora，一定要勾選“啟用”，另外想在此調用到的模型存放路徑：D:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

D:\stable-diffusion-webui\models\Lora，這個路徑，是用界面右上方那個紫色按鈕調用lora微調模型的存放模型處。

具體lora的使用和自己訓練微調模型（即我們常說的“煉丹”），我們將在本系列05期時具體探討。

ControlNet調用欄

這個插件是Stable Diffusion最重要的和必備的插件，功能強大，且容量不?。ń?0個G，還在迭代）。

也因為ControlNet的功能強大，我們也會專門在本系列06期時具體探討。

腳本欄的x/y/z圖表使用

腳本欄中，還有兩個比較重要的功能，一個是風格化腳本，再一個就是Controlnet的視頻轉繪Mov2Mov的腳本使用。這在之后的內容中再作詳細些的介紹。

描述語預設的使用

最后1part，講講描述語預設的使用，可以通過對預設文本的編輯，很方便地將我們常用的預設先設置好，也方便我們隨時調整。

要知道一張好的，復合我們預想的圖像，用好描述語tag也是很重要的。除了基礎模型、lora調用、controlnet的配合、采樣器選用、采樣步數設定等環(huán)節(jié)外，好的描述語出圖的效率和效果都是會有不同的。

本系列的下一期我們將介紹下常見的Stable Diffsion用到的模型有哪些類介紹。