在我國(guó)成千上萬(wàn)的智能化工廠中，一個(gè)成品發(fā)售，從一塊塊零件到拼裝成形，再?gòu)难b包交貨，正中間有一道極為重要的工藝流程——產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)。伴隨著工業(yè)智能化的快速發(fā)展，視覺(jué)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)已日趨成熟，主要用途已十分廣泛。選用AI視覺(jué)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化開(kāi)展工業(yè)生產(chǎn)缺陷檢測(cè)具備非接觸式、高效率、降低成本、自動(dòng)化水平高等優(yōu)點(diǎn)，在測(cè)試缺陷和避免偽劣產(chǎn)品方面具有難以估量使用價(jià)值。

現(xiàn)階段，越來(lái)越多生產(chǎn)制造企業(yè)已經(jīng)向著智能制造系統(tǒng)方向前行。而AI視覺(jué)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化，作為一個(gè)關(guān)鍵、合理，又具有較高的投入產(chǎn)出率的使用場(chǎng)景，正受到廣大生產(chǎn)制造企業(yè)的熱捧，做為他們邁進(jìn)智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵一步，乃至是第一步。傳統(tǒng)式工廠中，電子產(chǎn)業(yè)商品大多采用人工質(zhì)量檢測(cè)，面臨檢驗(yàn)效率不高、專(zhuān)業(yè)技能要求嚴(yán)格、工作經(jīng)驗(yàn)依存度高、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)量化分析難、錯(cuò)檢率高不容樂(lè)觀等難題。隨著AI視覺(jué)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化技術(shù)性逐漸完善，以上問(wèn)題都獲得了解決方法。

AI視覺(jué)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化等同于質(zhì)檢人員的眼睛在設(shè)備里的延展。虛數(shù)科技的“DLIA人工智能”工業(yè)缺陷檢測(cè)軟件通過(guò)利用照片、視頻識(shí)別技術(shù)，就能自動(dòng)識(shí)別多種多樣外形尺寸、視角、總面積等相關(guān)信息。將設(shè)備視覺(jué)運(yùn)用在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)上，不僅有著相對(duì)高度自動(dòng)化、高效化、高精密等特點(diǎn)，與此同時(shí)也解決了自然環(huán)境復(fù)雜難測(cè)的難點(diǎn)，而且完成了真正的工廠向“智能化系統(tǒng)”的更新迭代。

讓機(jī)器與人各自做自身更擅長(zhǎng)的事，讓AI視覺(jué)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化取代了傳統(tǒng)人工，“DLIA人工智能”工業(yè)缺陷檢測(cè)軟件與人工質(zhì)量檢測(cè)對(duì)比，不僅提升了質(zhì)量檢驗(yàn)高效率，大批檢驗(yàn)?zāi)軌蚋咝瓿桑苿?dòng)了工廠的產(chǎn)品制造速率；此外準(zhǔn)確率貼近百分之百，即從‘中低端質(zhì)量檢驗(yàn)’向‘高檔智檢’變化，全面提高我國(guó)質(zhì)量檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)鏈效率和產(chǎn)品質(zhì)量。