基于混合優(yōu)化方法的海上風電場集電系統(tǒng)拓撲優(yōu)化 總結:針對海上風電場集電系統(tǒng)的拓撲結構優(yōu)化問題，提出了一種混合優(yōu)化方法，對電纜連接方式、電纜選擇和變電站位置進行了優(yōu)化設計。首先建立了綜合考慮電纜投資、能耗和線路建設的優(yōu)化模型。然后，使用Prim算法來初始化群體。提出了一種基于粒子群優(yōu)化（PSO）和阿奎拉優(yōu)化（AO）算法的混合優(yōu)化算法（PSAO），該算法利用PSO和AO的搜索特性，增強了算法的搜索能力。1.初始化群體。①風機群體——首先按風機位置分組。每個組單獨初始化并連接到變電站。為了最小化線路故障的風險，每組配置不超過K個風機。此外，為了盡可能減少電纜長度，初始分組點位于夾角最大的兩個相鄰風機處，角度跨度大的組將被再次劃分。②按照Prim算法初始化——通過使用該算法連接電力采集系統(tǒng)中的變電站和風機，可以使電纜連接的總距離權重最短。2.PSAO算法。在第一階段采用算法后期縮減的開發(fā)步驟，提前搜索全局最優(yōu)區(qū)域，為尋找最優(yōu)解做準備。第二階段結合粒子群算法，引入速度方程進行區(qū)域探索，大大加快收斂速度，找到最優(yōu)解。