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Python是當(dāng)下最火的變成軟件，Python作為一門編程語言，可以通過調(diào)用不同的工具包，實(shí)現(xiàn)從分析到建模的功能。

前期需要掌握大量的基礎(chǔ)語法和函數(shù)，更適合去做大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、建模等，因?yàn)榇笠?guī)模的數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)可能會(huì)帶不動(dòng)。并且Python也是數(shù)據(jù)分析的加分項(xiàng)，不建議大家在一開始就去學(xué)習(xí)，等你掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的提取、分析等操作后，在來學(xué)習(xí)Python作為能力提升。

你以為今天是來教你學(xué)習(xí)Python代碼的嗎？小數(shù)今天是來告訴你Python數(shù)據(jù)分析的重要性，同時(shí)推薦一本好書給你們《對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析》

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本書既是一本數(shù)據(jù)分析的書，也是一本Excel數(shù)據(jù)分析的書，同時(shí)還是一本Python數(shù)據(jù)分析的書（沒有在套娃）。

不了解這本書的小伙伴，肯定還有個(gè)疑惑，作者為什么我要把Excel、Python、數(shù)據(jù)分析這三種結(jié)合在一起寫呢？那是因?yàn)?，這三者是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師必備的技能，而且這三者本身也是一個(gè)有機(jī)統(tǒng)一體。數(shù)據(jù)分析讓你知道怎么分析以及分析什么；Excel和Python是你在分析過程中會(huì)用到的兩個(gè)工具。

一、為什么要學(xué)習(xí)Python

既然Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域是一個(gè)和Excel類似的數(shù)據(jù)分析工具，二者實(shí)現(xiàn)的功能都一樣，為什么還要學(xué) Python，把Excel學(xué)好不就行了嗎？我認(rèn)為學(xué)習(xí)Python的主要原因有以下幾點(diǎn)：

1.在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，Python的效率高于Excel

當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時(shí)候，Excel和Python的處理速度基本上差不多，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量較大或者公式嵌套太多時(shí)，Excel 就會(huì)變得很慢，這個(gè)時(shí)候怎么辦呢？我們可以使用Python，Python對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理效果要明顯優(yōu)于 Excel。用Vlookup函數(shù)做一個(gè) 實(shí)驗(yàn)，兩個(gè)大小均為23MB的表（6 萬行數(shù)據(jù)），在未作任何處理、沒有任何公式嵌套之前，Excel中直接在一個(gè)表中用 Vlookup 函數(shù)獲取另一個(gè)表的數(shù)據(jù)需要20秒（計(jì)算機(jī)性能參數(shù)是 I7、8GB 內(nèi)存、256GB 固態(tài)硬盤），配置稍微差點(diǎn)的計(jì)算機(jī)可能打開這個(gè)表都很難。但是用Python實(shí)現(xiàn)上述過程只需要580毫秒，即 0.58 秒，是 Excel 效率的 34 倍。

2.Python也可以輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

你可能會(huì)說Excel的VBA也可以自動(dòng)化，但是VBA主要還是基于Excel內(nèi)部的 自動(dòng)化，一些其他方面的自動(dòng)化VBA 就做不了，比如你要針對(duì)本地某一文件夾下面的文件名進(jìn)行批量修改，VBA就不能實(shí)現(xiàn)，但是Python可以。

3.Python可用來做算法模型

雖然你是做數(shù)據(jù)分析的，但是一些基礎(chǔ)的算法模型還是有必要掌握的，Python可以讓你在懂一些基礎(chǔ)的算法原理的情況下就能搭建一些模型，比如你可以使用聚類算法搭建一個(gè)模型去對(duì)用戶進(jìn)行分類。

二、為什么要對(duì)比Excel學(xué)習(xí)Python

Python雖然是一門編程語言，但是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能和Excel的基本功 能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，所以可以通過Excel數(shù)據(jù)分析去對(duì)比學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析。對(duì)于同一個(gè)功能，本書告訴你在Excel中怎么做，并告訴你對(duì)應(yīng)到Python中是什么樣的代碼。例如數(shù)值替換，即把一個(gè)值替換成另一個(gè)值， 對(duì)把“Excel”替換成“Python”這一要求，在Excel中可以通過鼠標(biāo)點(diǎn)選實(shí)現(xiàn)，

如下圖所示。:在 Python 中則通過具體的代碼實(shí)現(xiàn)，如下所示:df.replace(“Excel”,”Python”)#表示將表df中的Excel替換成Python。

本書將數(shù)據(jù)分析過程中涉及的每一個(gè)操作都按這種方式對(duì)照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)，而不是直接學(xué)習(xí)Python代碼，大大降低了學(xué)習(xí)門檻，消除了大家對(duì)代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，也是我為什么要寫本書的最主要原因，就是希望幫助你不再懼怕代碼，讓你可以像學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析一樣，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析。

三、本書的學(xué)習(xí)建議

要想完全掌握一項(xiàng)技能，你必須系統(tǒng)學(xué)習(xí)它，知道它的前因后果。本書不是孤立地講Excel或者Python中的操作，而是圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析的常規(guī)流程：熟悉工具—明確目的—獲取數(shù)據(jù)—熟悉數(shù)據(jù)—處理數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—得出結(jié)論—驗(yàn)證結(jié)論—展示結(jié)論，告訴你每一個(gè)過程都會(huì)用到什么操作，這些操作用Excel和Python分別怎么實(shí)現(xiàn)。這樣一本書既是系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析流程操作的說明書，也是數(shù)據(jù)分析師案頭必備的實(shí)操工具書。

數(shù)據(jù)分析一定是先有想法然后考慮如何用工具實(shí)現(xiàn)，而不是剛開始就陷入記憶工具的使用方法中。

四、本書適合誰

本書主要適合以下人群。

• Excel已經(jīng)用得熟練，想學(xué)習(xí)Python來豐富自己技能的數(shù)據(jù)分析師。

• 剛?cè)胄袑?duì)Excel和Python都不精通的數(shù)據(jù)分析師。

• 其他常用Excel卻想通過學(xué)習(xí)Python提高工作效率的人。

Python 雖然是一門編程語言，但是它并不難學(xué)，不僅不難學(xué)，而且很容易上手，這也是Python深受廣大數(shù)據(jù)從業(yè)者喜愛的原因之一，因此大家在學(xué)習(xí)Python之前首先在心里告訴自己一句話，那就是Python并沒有那么難。

說了這么多，最關(guān)鍵的終于來了！

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