P11：

對(duì)于Windows系統(tǒng)，一般可以通過(guò)查看“任務(wù)管理器”的“性能”欄來(lái)確認(rèn)自己的電腦是否有GPU。一種概率極小的情況是：自己的電腦上有GPU，但是“任務(wù)管理器”的“性能”欄內(nèi)沒(méi)有，這是由于電腦沒(méi)有安裝對(duì)應(yīng)該顯卡的驅(qū)動(dòng)所致（如果是surface book用戶可以考慮把屏幕卸下來(lái)重新安上，因?yàn)閟urface book的獨(dú)顯是在鍵盤里的，有可能遇到接觸不良的情況）?？梢韵螺d諸如“360驅(qū)動(dòng)大師”之類的軟件來(lái)查看自己電腦上的GPU名稱，再去GPU官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)。

P21：

【下載小妙招】：可以將下載鏈接復(fù)制下來(lái)，粘貼至“迅雷”進(jìn)行下載。

【W(wǎng)indows查看系統(tǒng)類型】：打開(kāi)設(shè)置，依次點(diǎn)擊系統(tǒng)，系統(tǒng)信息，在“系統(tǒng)類型”一條中可以看到自己的電腦位數(shù)。

P23：

cuda runtime version <= cuda driver version

P31：

打開(kāi)命令行后使用指令：

conda search pytorch -c "渠道名"

可查看該下載渠道下的pytorch版本

【例1】：我在2023/3/22號(hào)時(shí)創(chuàng)建了一個(gè)新的虛擬環(huán)境，里面的python版本是3.11，然后我從pytorch官網(wǎng)上下載pytorch2.0.0，結(jié)果報(bào)錯(cuò)了，說(shuō)是不兼容。后來(lái)我重創(chuàng)了個(gè)虛擬環(huán)境，安裝了3.9版本的python，再?gòu)膒ytorch官網(wǎng)上下載pytorch2.0.0，這時(shí)候就成功了。當(dāng)時(shí)我就在想有沒(méi)有辦法可以知道不同版本pytorch兼容的python版本，直到發(fā)現(xiàn)了這個(gè)命令才找到問(wèn)題的答案。

從上圖可知，當(dāng)前時(shí)刻pytorch2.0.0是不支持python3.11的。